《大數(shù)據(jù)時代》讀后感心得2000字以上

　　凡是過去，皆為序曲是大數(shù)據(jù)業(yè)者最喜歡引用的語句，

《大數(shù)據(jù)時代》讀后感心得2000字以上

。大數(shù)據(jù)是現(xiàn)在的潮流，《大數(shù)據(jù)時代》被認為是了解大數(shù)據(jù)的初級讀物。近期連續(xù)讀了兩遍，第二遍是為了寫這篇讀后感，總體而言，值得一看，但細節(jié)方面卻需要討論了。

　　維基百科對大數(shù)據(jù)的解釋：Big data，或稱巨量數(shù)據(jù)、海量數(shù)據(jù)、大資料，指的是所涉及的數(shù)據(jù)量規(guī)模巨大到無法通過人工，在合理時間內(nèi)達到截取、管理、處理、并整理成為人類所能解讀的信息。

　　有人說現(xiàn)在是讀圖時代，除去小說、心靈雞湯以外，現(xiàn)在的暢銷書基本都有圖片，這本書是一個特例(書里唯一的圖是出品方湛廬文化做的)

　　首先嘗試解析一下作者的三大觀點，這三大觀點是大數(shù)據(jù)業(yè)者很喜歡引用的三句話：

　　1 不是隨機樣本，而是全體數(shù)據(jù)

　　我想所有人都能意識到對全體數(shù)據(jù)的分析優(yōu)于對隨機樣本的分析，但在現(xiàn)實中我們經(jīng)常拿不到全體數(shù)據(jù)：一是對象的特性：比如炸彈的威力，你不可能把所有炸彈都炸掉來得到全體數(shù)據(jù);二是數(shù)據(jù)的收集方法，每一種方法都有適用的范圍，不太可能包羅萬象;三是數(shù)據(jù)分析的角度，戰(zhàn)斗機只能統(tǒng)計到飛回來的飛機上的彈孔，而墜毀的則無法統(tǒng)計，沃德通過分析飛回來的戰(zhàn)斗機得出來最易導致墜毀的薄弱點;四是處理能力跟不上，就像以前的天氣預報太離譜是因為來不及算那些數(shù)據(jù)。“采樣分析是信息缺乏時代和信息流通受限制的模擬數(shù)據(jù)時代的產(chǎn)物”，作者顯然只關(guān)注了一部分原因。

　　從語言的理解上看，什么是全體數(shù)據(jù)，究竟是“我們需要的所有數(shù)據(jù)”，還是“我們能收集到的所有數(shù)據(jù)”，書中的很多商業(yè)案例中，處理的只是“我們能收集到的所有數(shù)據(jù)”，或者說是“我們認為的全體數(shù)據(jù)”。人對自然的認識總是有限的，存在主義認為世界沒有終極的目標。書中舉例“Farecast使用了每一條航線整整一年的價格數(shù)據(jù)來進行預測”，而“整整一年”就是一個采樣，或者是“我們需要的所有數(shù)據(jù)”。

　　從歷史的角度看，國外的托勒密建亞歷山大圖書館唯一的目的是“收集全世界的書”，實現(xiàn)“世界知識總匯”的夢想，國內(nèi)的乾隆匯編四庫全書，每個收集的過程都有主觀因素在里面，而他們當時都認為可以收集全部的書籍，到最后，我們也沒有得到那個夢中的全體。

　　2 不是精確性，而是混雜性

　　既然我們過去總是在抽樣，那本身就是在一個置信水平下，有明確的容錯度或者是偏差值。人類永遠知道我們是在精確性受限的條件下工作。同時，作者本身也承認 “錯誤并不是大數(shù)據(jù)固有的特性，而是一個亟需我們?nèi)ヌ幚淼默F(xiàn)實問題，并且有可能長期存在”。那大數(shù)據(jù)的特征究竟是精確性還是混雜性?

　　由此衍生出一個問題，大數(shù)據(jù)的品質(zhì)如何控制：一、本身就不要求精確，但是不精確到何種程度是需要定義的，否則就亂套了，換個角度，如果定義了容錯度，那符合條件的都是精確的(或者說我這句話還是停留在小數(shù)據(jù)時代?這里的邏輯我沒有理順)。就像品質(zhì)管理大師克勞斯比提出過零缺陷理論，我一直覺得是一個偽命題，缺陷是一定存在的，就看如何界定了;二、大量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的處理，譬如說對新聞的量化、情感的分析，目前對非SQL的應用還有巨大的進步空間，

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　　“一個東西要出故障，不會是瞬間的，而是慢慢地出問題的”。“通過找出一個關(guān)聯(lián)物并監(jiān)控它，我們就能預測未來”。這句話當然是很認同，但不意味著我們可以放棄精確性，只是說我們需要重新定義精確度。之于項目管理行業(yè)，如果一個項目出了嚴重的問題，我們相信，肯定是很多因素和過程環(huán)節(jié)中出了問題，我們也失去了很多次挽救的機會。而我們一味的容忍混雜性的話，結(jié)果顯然是不能接受的。

　　3 不是因果關(guān)系，而是相關(guān)關(guān)系

　　這是本書對大數(shù)據(jù)理論的最大的貢獻，也是最受爭議的地方。連譯者都有點看不下去了。

　　相關(guān)關(guān)系我實在是太熟了，打小就學的算命就是典型的“不是因果關(guān)系，而是相關(guān)關(guān)系”。算命其實是對趨向性的總結(jié)，在給定條件下，告訴你需要遠離什么，接近什么，但不會告訴你為什么那樣做。

　　我們很多時候都在說科學，然而，什么是科學，沒有人能講清楚。我對科學的認識是：一、有一個明確的范圍;二、在這個范圍內(nèi)樹立一個強制正確的公理;三、有明確的推演過程;四 可以復制。科學的霸道體現(xiàn)在把一切不符合這四個條件的事物都斥為偽科學、封建迷信，而把自己的錯誤都用不符合前兩條來否決。從這個定義來看，大數(shù)據(jù)不符合科學。

　　混沌學理論中的蝴蝶效應主要關(guān)注相關(guān)關(guān)系。它是指對初始條件敏感性的一種依賴現(xiàn)象，輸入端微小的差別會迅速放大到輸出端，但能輸出什么，誰也不知道。

　　人類一旦放棄了對因果關(guān)系的追求，也就放棄了自身最優(yōu)秀的品質(zhì)：意志力。很多人不愿意相信算命是擔心一旦知道了命運，就無法再去奮斗。即使我相信算命，也在探求相關(guān)關(guān)系中的因果要素。我放棄第一份工作的原因之一是厭倦了如此確定的明天：一個任務(wù)發(fā)出去，大概能預測到哪些環(huán)節(jié)會出問題，只要不去 follow，這些環(huán)節(jié)十有八九會出問題。

　　解析完這三大觀點，下面是我對大數(shù)據(jù)理論的一些疑惑。大數(shù)據(jù)是目前風行的反饋經(jīng)濟中的重要一環(huán)，在金融、互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的應用最為廣泛，而這些行業(yè)都是大家所認為的高薪領(lǐng)域。很多時候我就在想，所謂無形的手所產(chǎn)生的趨勢究竟是不是無形的。比如幾家公司強推一個概念，說這是趨勢，不久就真的變成趨勢了。我們身邊活生生的例子就是天貓的雙十一和京東的618，一個巨頭開路，無數(shù)人跟風，自然就生造出購物節(jié)，至于合理不合理，追究的意義也不大，因為很多事情是沒有可比性的。這和沒有強制控制中心的蜂群思維又不一樣。

　　1 數(shù)據(jù)獨裁。個人意志將受制于集體意志，個人的自由在哪里?用大數(shù)據(jù)預測來懲罰人的行為又確定的違反了無罪推定的原理。

　　2 所有數(shù)據(jù)都來源于過去，大數(shù)據(jù)分析出來的確定性結(jié)果是否意味著我們在重復過去?拉普拉斯的決定論已經(jīng)被認為是錯誤的，愛因斯坦也說過“上帝不會跟宇宙玩骰子”，但霍金不同意這句話。

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