BP評價模型煤礦安全管理論文
1煤礦安全評價指標體系建立
1.1煤礦安全評價等級設置
本文數(shù)據(jù)來源于山西省煤礦工業(yè)管理局提供的典型煤礦安全監(jiān)測數(shù)據(jù)。該煤礦現(xiàn)有職工4萬多人，生產(chǎn)礦井7對，生產(chǎn)能力1000萬噸/年；在建礦井2對，設計生產(chǎn)能力480萬噸/年。根據(jù)實際情況，將評價煤礦安全等級的狀態(tài)分為5級：綠色為安全，藍色為相對安全，黃色為警告，橙色為危險，紅色為極度危險。
2煤礦安全評價數(shù)據(jù)標準化
根據(jù)綜合評價的目標取向不同，本文將指標按照其變化方向分為兩類：正向指標和逆向指標。正向指標（如效益型的、產(chǎn)出型指標）是指那些能夠隨著指標值增大而對綜合評價結果起積極作用的指標；逆向指標（如成本型的、投資型指標）是指那些隨著指標值增大而對綜合評價結果起消極作用的指標。在對對象系統(tǒng)進行綜合評價的過程中，不同指標的量綱之間具有明顯差異，需要對對象系統(tǒng)的各指標值做標準化處理，以消除不同指標之間的量綱差異。
3煤礦安全評價指標賦權
3.1基于因子分析法的'客觀賦權
本文從監(jiān)測數(shù)據(jù)中整理出20組初始實例樣本數(shù)據(jù)，作為安全風險評價模型的原始數(shù)據(jù)。通過因子分析法，結合MATLAB軟件進行統(tǒng)計計算，得到影響煤礦安全的主要影響因素。主要安全影響因素對于安全評價結果的影響力，可依據(jù)主成分累計貢獻率從大到小排序，依次為：危險作業(yè)場所比例，設備維修保養(yǎng)合格率，設備完好率，作業(yè)人員培訓比例，頂板管理難易程度，安全管理人員管理能力，風量供需比，采掘工作面富水系數(shù)，技術人員技術素質，平均瓦斯涌出量，作業(yè)人員工作能力。
3.2基于層次分析法的主觀賦權
層次結構通�？煞譃槟繕藢印蕜t層和方案層。目標層為安全評價，準則層按照人—機—環(huán)境分為三層，方案層為因子分析法確定的11個主要影響因子。
4煤礦安全評價模型檢驗
將5組用于模型檢驗的樣本數(shù)據(jù)分別帶入煤礦安全評價模型，評價結果。模型對煤礦安全等級分類基本準確，結合主成分分析法中的得分計算，不僅可以對煤礦進行安全評價，并且可以得到誘發(fā)安全事故的主要影響因素。
5結論
�。�1）提出基于因子分析法和層次分析法的主客觀組合賦權方法，較為客觀、全面的評價了礦井安全指標在安全評價體系中的影響能力。
（2）將專家經(jīng)驗存儲在BP神經(jīng)網(wǎng)絡中，并通過大量現(xiàn)場數(shù)據(jù)進行學習，可以實時修正由于環(huán)境等現(xiàn)場條件變化帶來的評估誤差，使結果盡可能的符合實際情況，為安全評價提供科學、準確的依據(jù)。
（3）本文提出的基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡和組合賦權的煤礦安全評價模型有助于樹立煤礦安全管理的規(guī)范性、權威性、公正性和責任性，對大力推動煤礦安全評價工作的開展和管理，提高企業(yè)的安全投入決策和安全效益水平，減少事故特別是重大事故的發(fā)生具有重要意義。
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