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基于高光譜成像的蘋(píng)果多品質(zhì)參數(shù)同時(shí)檢測(cè)

時(shí)間:2023-05-06 16:32:33 工業(yè)農(nóng)業(yè)論文 我要投稿
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基于高光譜成像的蘋(píng)果多品質(zhì)參數(shù)同時(shí)檢測(cè)

摘要:利用高光譜空間散射曲線的3個(gè)洛倫茲擬合參數(shù)對(duì)蘋(píng)果的品質(zhì)(硬度、可溶性固溶物含量)進(jìn)行同時(shí)檢測(cè).采用偏最小二乘,逐步多元線性回歸和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)3種方法,對(duì)歸一化處理和未歸一化處理的3個(gè)洛倫茲參數(shù)組合分別建立蘋(píng)果品質(zhì)的預(yù)測(cè)模型.結(jié)果表明:采用偏最小二乘法對(duì)未歸一化處理參數(shù)的組合建立硬度的預(yù)測(cè)模型其預(yù)測(cè)結(jié)果最好,校正組相關(guān)系數(shù)Rc=0.93,校正標(biāo)準(zhǔn)差SEC=0.56,驗(yàn)證組相關(guān)系數(shù)Rv=0.84,驗(yàn)證標(biāo)準(zhǔn)差SEV=0.94.采用偏最小二乘法對(duì)歸一化處理參數(shù)的組合建立可溶性固形物的預(yù)測(cè)模型其預(yù)測(cè)結(jié)果最好,Rc=0.95,SEC=0.29,Rv=0.83,SEV=0.63.研究結(jié)果表明:利用高光譜空間散射曲線的多擬合參數(shù)組合可以同時(shí)檢測(cè)蘋(píng)果的多品質(zhì)參數(shù). 作者: 單佳佳吳建虎陳菁菁彭彥昆王偉李永玉 Author: SHAN Jia-jia  WU Jian-hu  CHEN Jing-jing  PENG Yan-kun  WANG Wei  LI Yong-yu 作者單位: 中國(guó)農(nóng)業(yè)大學(xué)工學(xué)院,北京,100083 期 刊: 光譜學(xué)與光譜分析   ISTICEISCIPKU Journal: SPECTROSCOPY AND SPECTRAL ANALYSIS 年,卷(期): 2010, 30(10) 分類號(hào): S123 關(guān)鍵詞: 高光譜散射圖像    硬度    可溶性固溶物    蘋(píng)果    洛倫茲函數(shù)    機(jī)標(biāo)分類號(hào): O65 TP3 機(jī)標(biāo)關(guān)鍵詞: 光譜成像    蘋(píng)果品質(zhì)    品質(zhì)參數(shù)    同時(shí)檢測(cè)    Quality Attributes    歸一化處理    偏最小二乘法    預(yù)測(cè)模型    參數(shù)組合    逐步多元線性回歸    預(yù)測(cè)結(jié)果    相關(guān)系數(shù)    散射曲線    擬合參數(shù)    光譜空間    洛倫茲    可溶性固形物    標(biāo)準(zhǔn)差    硬度    驗(yàn)證 基金項(xiàng)目: 國(guó)家科技支撐計(jì)劃子課題

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