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基于主動遙感的冬小麥群體動態(tài)監(jiān)測
摘要：莖蘗數(shù)的多少是冬小麥達到最佳產(chǎn)量的關鍵因素,也是氮肥調(diào)控的重要指標.然而為了獲得一個代表性的莖蘗數(shù),傳統(tǒng)的人工數(shù)分蘗的方法費時費力.近年來,隨著遙感,特別是主動遙感技術的長足發(fā)展,為解決這個問題提供了機遇.文章通過2008年-2009年在河北曲周縣中國農(nóng)業(yè)大學試驗站的播期、播量和氮水平田間試驗,采用主動光譜儀GreenSeeker對冬小麥群體動態(tài)進行實時監(jiān)測,并建立模型來預測小麥莖蘗數(shù).研究表明,以歸一化植被指數(shù)(NDVI)和簡單比值植被指數(shù)(RVI)這兩個植被指數(shù)建立模型都能成功預測小麥莖蘗數(shù),兩個植被指數(shù)與莖蘗數(shù)有著顯著的線性關系.NDVI與莖蘗數(shù)的決定系數(shù)(R2)介于0.25～0.64之間,RVI與莖蘗數(shù)的決定系數(shù)(R2)介于0.26～0.65之間.驗證結果進一步證實了NDVI能更好地在生育前期預測冬小麥的莖蘗數(shù),有高的決定系數(shù)(R2,0.54～0.64)、低的均方根誤差(RMSE,260～350莖蘗數(shù)·m-2)和低的相對誤差(RE,16.3%～23.0%).這些結果表明,主動光譜儀是一個很好的工具可以用來監(jiān)測冬小麥的群體動態(tài). 作者： 吳軍華[1] 岳善超[1] 侯鵬[1] 孟慶峰[1] 崔振嶺[1] 李斐[2] 陳新平[1] Author： WU Jun-hua[1] YUE Shan-chao[1] HOU Peng[1] MENG Qing-feng[1] CUI Zhen-ling[1] LI Fei[2] CHEN Xin-ping[1] 作者單位： 中國農(nóng)業(yè)大學資源與環(huán)境學院,北京,100193中國農(nóng)業(yè)大學資源與環(huán)境學院,北京,100193;內(nèi)蒙古農(nóng)業(yè)大學生態(tài)環(huán)境學院,內(nèi)蒙古,呼和浩特,010019 期 刊： 光譜學與光譜分析 ISTICEISCIPKU Journal： SPECTROSCOPY AND SPECTRAL ANALYSIS 年，卷(期)： 2011, 31(2) 分類號： S127 關鍵詞： 冬小麥 植被指數(shù) 莖蘗數(shù) 機標分類號： X83 TN2 機標關鍵詞： 主動遙感 小麥群體 動態(tài)監(jiān)測 Active Population Dynamics 莖蘗數(shù) 歸一化植被指數(shù) 決定系數(shù) 冬小麥 群體動態(tài) 建立模型 預測 光譜儀 NDVI 均方根誤差 遙感技術 相對誤差 線性關系 田間試驗 實時監(jiān)測 基金項目： 國家十一五科技支撐計劃項目 基于主動遙感的冬小麥群體動態(tài)監(jiān)測[期刊論文] 光譜學與光譜分析 --2011, 31(2)吳軍華 岳善超 侯鵬 孟慶峰 崔振嶺 李斐 陳新平莖蘗數(shù)的多少是冬小麥達到最佳產(chǎn)量的關鍵因素,也是氮肥調(diào)控的重要指標.然而為了獲得一個代表性的莖蘗數(shù),傳統(tǒng)的人工數(shù)分蘗的方法費時費力.近年來,隨著遙感,特別是主動遙感技術的長足發(fā)展,為解決這個問題提供了機遇.文章...【基于主動遙感的冬小麥群體動態(tài)監(jiān)測】相關文章：
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