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冬小麥導(dǎo)數(shù)光譜特征提取與缺磷脅迫神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)診斷
摘要：分別于返青期、拔節(jié)期、抽穗期和灌漿期采集不同磷素處理的冬小麥葉片原始高光譜數(shù)據(jù);之后求取其一階導(dǎo)數(shù)(一階導(dǎo)數(shù)光譜)并進(jìn)行小波去噪處理;通過(guò)分析原始光譜和一階導(dǎo)數(shù)光譜對(duì)小同磷素處理水平的響應(yīng)特征,確定敏感波長(zhǎng)范圍并提取四種吸收面積;將每個(gè)葉片磷素含量值對(duì)應(yīng)的四種吸收而積的歸一化值,作為樣本空間樣本點(diǎn)的位置坐標(biāo)(4維樣本輸入矢量),對(duì)應(yīng)葉片磷素含量的歸一化值作為該樣本點(diǎn)的目標(biāo)輸出,二者同時(shí)提交給徑向基函數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò).結(jié)果表明:(1)冬小麥葉片原始光譜對(duì)葉片磷素含量變化反應(yīng)敏感的波長(zhǎng)范圍為426～435 nm和669～680 nm.(2)一階導(dǎo)數(shù)光譜的敏感波長(zhǎng)范圍為481～493 nm和685～696nm.(3)訓(xùn)練后的徑向幕函數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型能夠?qū)W習(xí)和掌握樣本點(diǎn)與目標(biāo)輸出之間的線性/非線性映射關(guān)系,并且具有一定的推廣能力. 作者： 劉煒[1] 常慶瑞[1] 郭曼[1] 邢東興[2] 員永生[1] Author： LIU Wei[1] CHANG Qing-rui[1] GUO Man[1] XING Dong-xing[2] YUAN Yong-sheng[1] 作者單位： 西北農(nóng)林科技大學(xué)資源環(huán)境學(xué)院,陜西楊凌,712100西北農(nóng)林科技大學(xué)資源環(huán)境學(xué)院,陜西楊凌,712100;咸陽(yáng)師范學(xué)院資源環(huán)境系,陜西咸陽(yáng),712000 期 刊： 光譜學(xué)與光譜分析 ISTICEISCIPKU Journal： SPECTROSCOPY AND SPECTRAL ANALYSIS 年，卷(期)： 2011, 31(4) 分類號(hào)： S127 關(guān)鍵詞： 可見(jiàn)/近紅外光譜 冬小麥 磷素營(yíng)養(yǎng) 小波去噪 數(shù)值積分 徑向基函數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 機(jī)標(biāo)分類號(hào)： TH7 O65 機(jī)標(biāo)關(guān)鍵詞： 冬小麥 一階導(dǎo)數(shù)光譜 特征提取 缺磷脅迫 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)診斷 Neural Network Radial Basis Function Derivative Spectra Based 磷素含量 波長(zhǎng)范圍 小麥葉片 樣本點(diǎn) 徑向基函數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 磷素處理 歸一化值 非線性映射關(guān)系 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型 敏感 高光譜數(shù)據(jù) 基金項(xiàng)目： 國(guó)家科技支撐計(jì)劃重大項(xiàng)目，國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目，國(guó)家(973計(jì)劃)項(xiàng)目 冬小麥導(dǎo)數(shù)光譜特征提取與缺磷脅迫神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)診斷[期刊論文] 光譜學(xué)與光譜分析 --2011, 31(4)劉煒 常慶瑞 郭曼 邢東興 員永生分別于返青期、拔節(jié)期、抽穗期和灌漿期采集不同磷素處理的冬小麥葉片原始高光譜數(shù)據(jù);之后求取其一階導(dǎo)數(shù)(一階導(dǎo)數(shù)光譜)并進(jìn)行小波去噪處理;通過(guò)分析原始光譜和一階導(dǎo)數(shù)光譜對(duì)小同磷素處理水平的響應(yīng)特征,確定敏感波長(zhǎng)范...【冬小麥導(dǎo)數(shù)光譜特征提取與缺磷脅迫神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)診斷】相關(guān)文章：
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