基于掃描圖像光譜特征和模式識(shí)別的水稻葉片磷素診斷研究

摘要：磷的缺乏對(duì)水稻產(chǎn)量有很大影響,磷的無(wú)損快速營(yíng)養(yǎng)診斷對(duì)缺磷水稻生產(chǎn)有十分重要的意義.該文以水稻不同磷營(yíng)養(yǎng)水平的頂部三張完全展開(kāi)葉圖像為研究對(duì)象,綜合提取圖像光譜信息表現(xiàn)出的顏色、紋理和形狀三類(lèi)共26個(gè)葉片特征指數(shù)并進(jìn)行單因子特征分析,結(jié)合CfsSubsetEval+Scattersearch方法對(duì)26個(gè)特征屬性進(jìn)行優(yōu)化組合、評(píng)價(jià)和選擇,根據(jù)不同葉位的特征指數(shù)選擇結(jié)果,利用粗糙集理論將不同磷營(yíng)養(yǎng)水平葉片圖像樣本分為三類(lèi):極缺、微缺、正常.由識(shí)別精度可知,嚴(yán)重缺磷樣本識(shí)別率最高,第三葉為水稻磷營(yíng)養(yǎng)診斷的`最佳葉位. 作者： 丁曉東  石媛媛  路雪  鄧勁松  沈掌泉  王珂 Author： DING Xiao-dong  SHI Yuan-yuan  LU Xue  DENG Jin-song  SHEN Zhang-quan  WANG Ke 作者單位： 浙江大學(xué)農(nóng)業(yè)遙感與信息技術(shù)應(yīng)用研究所,環(huán)境修復(fù)與生態(tài)健康教育部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,浙江省農(nóng)業(yè)遙感與信息技術(shù)應(yīng)用重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,浙江杭州310029 期 刊： 光譜學(xué)與光譜分析   ISTICEISCIPKU Journal： SPECTROSCOPY AND SPECTRAL ANALYSIS 年，卷(期)： 2011, 31(5) 分類(lèi)號(hào)： S123 S127 關(guān)鍵詞： 掃描圖像    光學(xué)特征    缺磷    診斷    機(jī)標(biāo)分類(lèi)號(hào)： TP7 O43 機(jī)標(biāo)關(guān)鍵詞： 掃描    圖像光譜    特征和    模式識(shí)別    水稻葉片    磷素    診斷研究    Pattern Recognition    Image    Scan    Features    Based    Rice    營(yíng)養(yǎng)診斷    營(yíng)養(yǎng)水平    特征指數(shù)    粗糙集理論    指數(shù)選擇    優(yōu)化組合    葉片圖像 基金項(xiàng)目： 國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目，浙江大學(xué)青年科研創(chuàng)新專(zhuān)項(xiàng)項(xiàng)目，國(guó)家(863計(jì)劃)項(xiàng)目 基于掃描圖像光譜特征和模式識(shí)別的水稻葉片磷素診斷研究[期刊論文]  光譜學(xué)與光譜分析 --2011, 31(5)丁曉東  石媛媛  路雪  鄧勁松  沈掌泉  王珂磷的缺乏對(duì)水稻產(chǎn)量有很大影響,磷的無(wú)損快速營(yíng)養(yǎng)診斷對(duì)缺磷水稻生產(chǎn)有十分重要的意義.該文以水稻不同磷營(yíng)養(yǎng)水平的頂部三張完全展開(kāi)葉圖像為研究對(duì)象,綜合提取圖像光譜信息表現(xiàn)出的顏色、紋理和形狀三類(lèi)共26個(gè)葉片特征指...

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