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應(yīng)用近紅外光譜技術(shù)定量分析雜交玉米純度的研究
摘要：利用近紅外光譜分析技術(shù)結(jié)合定量偏最小二乘法對(duì)農(nóng)大108玉米的純度進(jìn)行了定量測(cè)定,首先通過(guò)在農(nóng)大108雜交種子加入不同量的母本178種子,獲得純度60％～100％范圍內(nèi)的樣本123份,然后測(cè)定粉碎后樣本的光譜,根據(jù)2:1的比例劃分建模集和檢驗(yàn)集.結(jié)果表明:6 000～10 000 cm-1為適宜的建模光譜范圍,主成分為8時(shí),建模集內(nèi)部交叉驗(yàn)證的決定系數(shù)達(dá)96.61％、校正標(biāo)準(zhǔn)差(SEC)2.15％,平均相對(duì)誤差(RSD)2.04％；檢驗(yàn)集的決定系數(shù)達(dá)到97.67％,校正標(biāo)準(zhǔn)差(SEP) 1.78％,平均相對(duì)誤差(RSD)1.94％.采用該方法建模時(shí),采用不同比例的建模樣品和檢驗(yàn)樣品,建模集平均決定系數(shù)為96.21％,校正標(biāo)準(zhǔn)差2.29％,平均相對(duì)誤差為2.81％.檢驗(yàn)集的平均決定系數(shù)為95.75％,預(yù)測(cè)標(biāo)準(zhǔn)差2.23％,平均相對(duì)誤差為2.73％,進(jìn)一步證明模型的穩(wěn)定性. 作者： 黃艷艷[1] 朱麗偉[1] 馬晗煦[1] 李軍會(huì)[2] 孫寶啟[1] 孫群[1] Author： HUANG Yan-yan[1] ZHU Li-wei[1] MA Han-xu[1] LI Jun-hui[2] SUN Bao-qi[1] SUN Qun[1] 作者單位： 中國(guó)農(nóng)業(yè)大學(xué)農(nóng)學(xué)與生物技術(shù)學(xué)院植物遺傳育種學(xué)系/農(nóng)業(yè)部基因組學(xué)與遺傳改良重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室/北京市作物遺傳改良重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,北京,100193中國(guó)農(nóng)業(yè)大學(xué)信息與電氣工程學(xué)院,北京,100193 期 刊： 光譜學(xué)與光譜分析 ISTICEISCIPKU Journal： Spectroscopy and Spectral Analysis 年，卷(期)： 2011, 31(10) 分類號(hào)： S123 關(guān)鍵詞： 近紅外光譜 雜交玉米 純度 定量分析 機(jī)標(biāo)分類號(hào)： S51 TP1 機(jī)標(biāo)關(guān)鍵詞： 近紅外光譜技術(shù) 定量分析 雜交玉米 純度 Seed Purity Hybrid Maize Analysis 平均相對(duì)誤差 決定系數(shù) 建模 標(biāo)準(zhǔn)差 檢驗(yàn)集 近紅外光譜分析 校正 偏最小二乘法 雜交種子 樣品 樣本 農(nóng)大 交叉驗(yàn)證 基金項(xiàng)目： 國(guó)家自然科學(xué)基金，中國(guó)農(nóng)業(yè)大學(xué)基本科研業(yè)務(wù)費(fèi)專項(xiàng)資金項(xiàng)目，北京市大學(xué)生科學(xué)研究與創(chuàng)業(yè)行動(dòng)計(jì)劃項(xiàng)目資助 應(yīng)用近紅外光譜技術(shù)定量分析雜交玉米純度的研究[期刊論文] 光譜學(xué)與光譜分析 --2011, 31(10)黃艷艷 朱麗偉 馬晗煦 李軍會(huì) 孫寶啟 孫群利用近紅外光譜分析技術(shù)結(jié)合定量偏最小二乘法對(duì)農(nóng)大108玉米的純度進(jìn)行了定量測(cè)定,首先通過(guò)在農(nóng)大108雜交種子加入不同量的母本178種子,獲得純度60％～100％范圍內(nèi)的樣本123份,然后測(cè)定粉碎后樣本的光譜,根據(jù)2:1的比例劃分...【應(yīng)用近紅外光譜技術(shù)定量分析雜交玉米純度的研究】相關(guān)文章：
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