基于光譜分析技術(shù)的黃瓜與莖葉識別研究

摘要：為了能夠快速實時地識別溫室中的黃瓜,研究了黃瓜和其莖葉的近紅外反射光譜特性.利用近紅外光譜儀在室內(nèi)共采集138個樣本(黃瓜46個,莖46個,葉46個)的反射光譜,進行Savitzky-Golay平滑后,抽取光譜中的108個樣本作為校正集,采用偏差權(quán)重法選擇信息量較大的光譜波段690～950 nm進行研究.在主成分分析(PCA)的基礎(chǔ)上,結(jié)合馬氏距離建立識別模型,剔除了7個異常樣本.用剩余的101個樣本進行偏最小二乘法建模,對校正集之外的`30個樣本進行預(yù)測.結(jié)果顯示預(yù)測值和實際值的相關(guān)性達0.994 1,正確識別率達100％.說明黃瓜、莖和葉的近紅外反射光譜特性之間有一定差異,可以用近紅外光譜技術(shù)進行鑒別,為黃瓜識別提供了一種新的方法和思路. 作者： 王海青  姬長英  陳坤杰 Author： WANG Hai-qing  JI Chang-ying  CHEN Kun-jie 作者單位： 南京農(nóng)業(yè)大學(xué)工學(xué)院,江蘇省高等學(xué)校智能化農(nóng)業(yè)裝備重點實驗室,江蘇南京210031 期 刊： 光譜學(xué)與光譜分析   ISTICEISCIPKU Journal： Spectroscopy and Spectral Analysis 年，卷(期)： 2011, 31(10) 分類號： S123 TH744.1 關(guān)鍵詞： 光譜分析    黃瓜識別    主成分分析    偏最小二乘法    馬氏距離法    機標分類號： V23 U6 機標關(guān)鍵詞： 光譜分析技術(shù)    黃瓜    莖葉    正確識別率    Identification of    Research    Technology    Spectrum Analysis    Based    近紅外光譜技術(shù)    反射光譜特性    樣本    校正集    偏最小二乘法    近紅外光譜儀    主成分分析    預(yù)測值    識別模型    馬氏距離    快速實時 基金項目： 國家(863計劃)項目 基于光譜分析技術(shù)的黃瓜與莖葉識別研究[期刊論文]  光譜學(xué)與光譜分析 --2011, 31(10)王海青  姬長英  陳坤杰為了能夠快速實時地識別溫室中的黃瓜,研究了黃瓜和其莖葉的近紅外反射光譜特性.利用近紅外光譜儀在室內(nèi)共采集138個樣本(黃瓜46個,莖46個,葉46個)的反射光譜,進行Savitzky-Golay平滑后,抽取光譜中的108個樣本作為校正集...

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