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基于紅邊位置提取驗證成像與非成像高光譜數(shù)據(jù)的一致性
摘要：定量遙感是當前遙感發(fā)展的前沿,作物組分信息解析是農(nóng)業(yè)定量遙感的研究熱點,而成像高光譜技術(shù)為解決微觀尺度的作物組分信息探測研究提供了強有力的手段.利用成像光譜儀( pushbroom imaging spectrometer,PIS)與地物光譜儀(FieldSpec ProFR2500,ASD)同步收集冬小麥、玉米不同生育期葉片的反射光譜,通過不同算法提取PIS與ASD數(shù)據(jù)的紅邊位置,驗證成像光譜數(shù)據(jù)的精度.結(jié)果表明:(1)PIS與ASD原始光譜數(shù)據(jù)在紅邊區(qū)間(670～740nm)有很高的吻合度；(2)從室內(nèi)光譜(玉米葉片)紅邊位置的'提取結(jié)果看,兩儀器提取的紅邊位置都集中在700～720nm；(3)從室外光譜(小麥葉片)紅邊位置的提取結(jié)果看,PIS與ASD數(shù)據(jù)提取結(jié)果有差異,PIS數(shù)據(jù)的紅邊位置在760nm處,而ASD數(shù)據(jù)的紅邊位置在720nm處,這種差異主要是成像光譜數(shù)據(jù)受氧氣吸收的影響較大所致；(4)PIS與ASD的紅邊變幅不同,但趨勢相同.以上結(jié)論為成像光譜數(shù)據(jù)的深入應(yīng)用提供了參考. 作者： 王大成[1] 張東彥[1] 趙晉陵[2] 李存軍[2] 朱大洲[2] 黃文江[2] 李宇飛[3] 楊小冬[2] Author： WANG Da-cheng[1] ZHANG Dong-yan[1] ZHAO Jin-ling[2] LI Cun-jun[2] ZHU Da-zhou[2] HUANG Wen-jiang[2] LI Yu-fei[3] YANG Xiao-dong[2] 作者單位： 國家農(nóng)業(yè)信息化工程技術(shù)研究中心,北京100097; 浙江大學(xué)農(nóng)業(yè)遙感與信息技術(shù)應(yīng)用研究所,浙江杭州 310029國家農(nóng)業(yè)信息化工程技術(shù)研究中心,北京,100097科學(xué)技術(shù)部中國農(nóng)村技術(shù)開發(fā)中心星火與信息處,北京,100054 期 刊： 光譜學(xué)與光譜分析 ISTICEISCIPKU Journal： Spectroscopy and Spectral Analysis 年，卷(期)： 2011, 31(9) 分類號： S127 關(guān)鍵詞： 紅邊位置 成像高光譜 玉米 冬小麥 葉片 機標分類號： TP3 S12 機標關(guān)鍵詞： 紅邊位置 數(shù)據(jù)提取 驗證 成像光譜數(shù)據(jù) 高光譜 數(shù)據(jù)的一致性 Data imaging spectrometer PIS ASD 組分信息 結(jié)果 定量遙感 玉米葉片 地物光譜儀 成像光譜儀 不同生育期 作物 研究熱點 信息解析 基金項目： 公益性行業(yè)(農(nóng)業(yè))科研專項項目，國家自然科學(xué)基金，北京市自然科學(xué)基金 基于紅邊位置提取驗證成像與非成像高光譜數(shù)據(jù)的一致性[期刊論文] 光譜學(xué)與光譜分析 --2011, 31(9)王大成 張東彥 趙晉陵 李存軍 朱大洲 黃文江 李宇飛 楊小冬定量遙感是當前遙感發(fā)展的前沿,作物組分信息解析是農(nóng)業(yè)定量遙感的研究熱點,而成像高光譜技術(shù)為解決微觀尺度的作物組分信息探測研究提供了強有力的手段.利用成像光譜儀( pushbroom imaging spectrometer,PIS)與地物光譜...【基于紅邊位置提取驗證成像與非成像高光譜數(shù)據(jù)的一致性】相關(guān)文章：
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