遙感影像分類方法研究進(jìn)展

摘要：遙感影像分類是遙感信息提取的重要手段,是目前遙感技術(shù)中的熱點(diǎn)研究內(nèi)容.分類方法是遙感影像分類的重要內(nèi)容,有效地選擇合適的分類方法是提高分類精度的關(guān)鍵.隨著遙感技術(shù)的發(fā)展,傳統(tǒng)的非參數(shù)分類方法已經(jīng)難以滿足分類精度需求,基于智能算法的非參數(shù)分類方法得到了迅速發(fā)展,并在遙感影像分類中發(fā)揮著重要作用.近年來,組合分類器由于能夠利用單一分類器的互補(bǔ)信息,成為了遙感影像分類的一個(gè)新熱點(diǎn).本文綜合分析了各種分類方法的`特點(diǎn)和優(yōu)勢,及分類方法的發(fā)展趨勢,為遙感影像分類技術(shù)的發(fā)展提供科學(xué)的參考依據(jù). 作者： 賈坤[1]  李強(qiáng)子[2]  田亦陳[2]  吳炳方[2] Author： JIA Kun[1]  LI Qiang-zi[2]  TIAN Yi-chen[2]  WU Bing-fang[2] 作者單位： 中國科學(xué)院遙感應(yīng)用研究所,北京100101;中國科學(xué)院研究生院,北京100049中國科學(xué)院遙感應(yīng)用研究所,北京,100101 期 刊： 光譜學(xué)與光譜分析   ISTICEISCIPKU Journal： Spectroscopy and Spectral Analysis 年，卷(期)： 2011, 31(10) 分類號： S127 關(guān)鍵詞： 遙感    分類    分類器    機(jī)標(biāo)分類號： TP7 P20 機(jī)標(biāo)關(guān)鍵詞： 遙感影像分類    分類方法    研究進(jìn)展    Remote Sensing    Methods of    遙感技術(shù)    分類精度    影像分類技術(shù)    遙感信息提取    組合分類器    非參數(shù)    特點(diǎn)和優(yōu)勢    綜合分析    智能算法    研究內(nèi)容    新熱點(diǎn)    互補(bǔ)信息    發(fā)展趨勢    參考依據(jù)    需求 基金項(xiàng)目： 中國科學(xué)院知識創(chuàng)新工程重大項(xiàng)目，國家自然科學(xué)基金，國家高技術(shù)研究發(fā)展(863計(jì)劃)項(xiàng)目 遙感影像分類方法研究進(jìn)展[期刊論文]  光譜學(xué)與光譜分析 --2011, 31(10)賈坤  李強(qiáng)子  田亦陳  吳炳方遙感影像分類是遙感信息提取的重要手段,是目前遙感技術(shù)中的熱點(diǎn)研究內(nèi)容.分類方法是遙感影像分類的重要內(nèi)容,有效地選擇合適的分類方法是提高分類精度的關(guān)鍵.隨著遙感技術(shù)的發(fā)展,傳統(tǒng)的非參數(shù)分類方法已經(jīng)難以滿足分類...

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