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基于小波變換和模糊積分的遙感圖像分類
遙感影像分類是遙感影像數(shù)字處理的一個重要內(nèi)容.針對實地數(shù)據(jù)缺乏背景下的遙感影像分類研究,文中提出了一種基于小波變換和模糊積分的遙感影像分類方法.該方法針對遙感影像的紋理結(jié)構(gòu)與成像條件的相關(guān)性,分別對多光譜影像的三個通道紋理圖像做聚類,然后采用模糊積分技術(shù)融合三者結(jié)果得到最終的分類圖像.實驗結(jié)果表明本文方法的分類結(jié)果要優(yōu)于任何單通道的聚類結(jié)果和光譜聚類結(jié)果,且其分類連通性優(yōu)于有監(jiān)督的光譜分類結(jié)果.
作 者: 張婷 劉安斐 ZHANG Ting LIU An-fei 作者單位: 解放軍部隊,北京,100094 刊 名: 北京電子科技學(xué)院學(xué)報 英文刊名: JOURNAL OF BEIJING ELECTRONIC SCIENCE AND TECHNOLOGY INSTITUTE 年,卷(期): 2008 16(4) 分類號: V211 關(guān)鍵詞: 小波變換 模糊積分 模糊積分【基于小波變換和模糊積分的遙感圖像分類】相關(guān)文章:
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