基于主分量分析的一維距離像雷達(dá)目標(biāo)識(shí)別

一維距離像是自動(dòng)目標(biāo)識(shí)別的一種重要特征,它對(duì)目標(biāo)姿態(tài)變化很敏感,只有通過(guò)進(jìn)一步處理提取穩(wěn)定特征才能夠有效用于識(shí)別.針對(duì)距離像的這種姿態(tài)敏感性,首先分析了主分量分析(PCA)的降噪原理與核主分量分析(KPCA)的特征提取能力,然后提出先用PCA濾波對(duì)一維距離像降噪再用KPCA提取較大姿態(tài)角范圍內(nèi)穩(wěn)定特征的雷達(dá)目標(biāo)一維距離像識(shí)別框架,并用四類(lèi)目標(biāo)的實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行分類(lèi)實(shí)驗(yàn),表明該算法確實(shí)能夠提高識(shí)別性能.

作 者： 張仲明 姜衛(wèi)東 陳曾平 ZHANG Zhong-ming JIANG Wei-dong CHEN Zeng-ping   作者單位： 國(guó)防科技大學(xué)ATR國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,湖南,長(zhǎng)沙,410073  刊 名： 電光與控制  ISTIC PKU 英文刊名： ELECTRONICS OPTICS & CONTROL  年，卷(期)： 2005 12(5)  分類(lèi)號(hào)： V271.4 TN957.51  關(guān)鍵詞： 雷達(dá)目標(biāo)識(shí)別   一維距離像   主分量分析   核主分量分析  

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