基于遺傳神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的機(jī)電產(chǎn)品綠色度評(píng)價(jià)

人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型克服了傳統(tǒng)的綠色產(chǎn)品評(píng)價(jià)方法依賴專家經(jīng)驗(yàn)的弊端,但神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練時(shí)具有訓(xùn)練速度較慢、全局搜索能力弱、易陷于局部極小等缺點(diǎn).本文提出的用遺傳算法優(yōu)化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的方法提高了產(chǎn)品綠色度評(píng)價(jià)的準(zhǔn)確性.

作 者： 林崗 錢陽 邢西哲 Lin Gang Qian Yang Xing Xizhe   作者單位： 河海大學(xué)機(jī)電工程學(xué)院  刊 名： 航空制造技術(shù)  ISTIC 英文刊名： AERONAUTICAL MANUFACTURING TECHNOLOGY  年，卷(期)： 2007 ""(z1)  分類號(hào)： V2  關(guān)鍵詞： BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)   遺傳算法   綠色評(píng)價(jià)   機(jī)電產(chǎn)品  

【基于遺傳神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的機(jī)電產(chǎn)品綠色度評(píng)價(jià)】相關(guān)文章：

基于遺傳神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的水質(zhì)綜合評(píng)價(jià)04-26

基于粒子群算法的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在水資源評(píng)價(jià)中的應(yīng)用04-27

基于概率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的西安地區(qū)地下水水質(zhì)評(píng)價(jià)04-25

基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的巢湖富營養(yǎng)化分時(shí)分區(qū)評(píng)價(jià)04-25

基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的魯棒制導(dǎo)律設(shè)計(jì)04-26

基于因子分析和模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的城市公共安全評(píng)價(jià)研究04-26

基于改進(jìn)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的地下水環(huán)境脆弱性評(píng)價(jià)04-25

基于umu遺傳毒性效應(yīng)的飲用水致癌風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)的嘗試04-26

基于遺傳規(guī)劃的飛機(jī)跑道參數(shù)辨識(shí)04-27

基于RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的短時(shí)交通流量預(yù)測04-27