- 相關(guān)推薦
小波變換與卡爾曼濾波結(jié)合的RLG降噪方法
針對(duì)激光陀螺隨機(jī)游走噪聲其非平穩(wěn)和非正態(tài)分布的特性,提出了基于小波變換的卡爾曼濾波的RLG降噪方法,該方法既具有小波變換對(duì)自相似過(guò)程的去相關(guān)作用和多分辨分析的功能,同時(shí)又保持了卡爾曼濾波器對(duì)未知信號(hào)的線性無(wú)偏最小方差估計(jì)的特點(diǎn),實(shí)現(xiàn)了激光陀螺隨機(jī)游走噪聲的實(shí)時(shí)多尺度分解和最優(yōu)估計(jì).實(shí)測(cè)激光陀螺零偏信號(hào)去噪的結(jié)果表明,基于小波變換的卡爾曼濾波器使隨機(jī)游走噪聲的標(biāo)準(zhǔn)差降低了10.3%,降噪效果優(yōu)于傳統(tǒng)的卡爾曼濾波器.
作 者: 高玉凱 鄧正隆 GAO Yu-kai DENG Zheng-long 作者單位: 哈爾濱工業(yè)大學(xué),控制科學(xué)與工程系,黑龍江,哈爾濱,150001 刊 名: 光電工程 ISTIC PKU 英文刊名: OPTO-ELECTRONIC ENGINEERING 年,卷(期): 2005 32(5) 分類(lèi)號(hào): V241.5 關(guān)鍵詞: 激光陀螺 卡爾曼濾波 小波變換 信噪比【小波變換與卡爾曼濾波結(jié)合的RLG降噪方法】相關(guān)文章:
基于模糊卡爾曼濾波的內(nèi)阻尼姿態(tài)算法研究04-27
無(wú)人機(jī)GPS/INS組合導(dǎo)航卡爾曼濾波技術(shù)04-26
基于小波變換的多目標(biāo)檢測(cè)方法研究04-27
基于Unscented卡爾曼濾波器的衛(wèi)星自主天文導(dǎo)航研究04-26
一種改進(jìn)的小波變換圖像融合方法04-27