一種基于L-M算法的組合神經網絡模糊控制器

提出了一種基于L-M算法的神經網絡模糊控制器.用兩個相同的三層前向神經網絡①和②來生成E和EC的隸屬度,用三層前向神經網絡③來實現模糊控制規(guī)則并生成控制輸出,經過研究和對比選擇了對于這3個網絡來說最好的訓練算法Levenberg-Marquardt算法.仿真結果表明了該控制器極好的控制性能.

作 者： 尹志宇 李青茹 李文娜 馬龍生 YIN Zhi-yu LI Qing-ru LI Wen-na MA Long-sheng   作者單位： 尹志宇,李青茹,李文娜,YIN Zhi-yu,LI Qing-ru,LI Wen-na(河北師范大學物理學院,河北,石家莊,050016)

馬龍生,MA Long-sheng(燕山大學信息科學與工程學院,河北,秦皇島,066004) 

刊 名： 電光與控制  ISTIC PKU 英文刊名： ELECTRONICS OPTICS & CONTROL  年，卷(期)： 2006 13(1)  分類號： V271.4 O159  關鍵詞： 模糊控制   神經網絡   L-M算法  

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