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圖像小波閾值去噪算法研究
圖像去噪的目的是在滿足最小均方誤差準則的條件下,將原始圖像從觀測到的含噪圖像中還原出來.在Dohono提出的多分辨率分析小波閾值去噪的基礎(chǔ)上,對閾值函數(shù)進行了改進.實驗結(jié)果表明:與傳統(tǒng)軟閾值和硬閾值函數(shù)相比,改進的閾值函數(shù)通過調(diào)整參數(shù)的取值,可以取得較好的去噪效果,證明了在多數(shù)情況下,傳統(tǒng)閾值函數(shù)并不能達到最佳的去噪效果.
作 者: 高雪娟 高占國 GAO Xue-juan GAO Zhan-guo 作者單位: 重慶通信學院地管部計算機教研室,重慶,400035 刊 名: 電光與控制 ISTIC PKU 英文刊名: ELECTRONICS OPTICS & CONTROL 年,卷(期): 2007 14(6) 分類號: V271.4 TP391.41 關(guān)鍵詞: 圖像處理 小波去噪 閾值函數(shù) 維納濾波【圖像小波閾值去噪算法研究】相關(guān)文章:
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