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基于支持向量機的紅外成像跟蹤算法
為提高傳統(tǒng)紅外成像跟蹤算法的性能,克服相關(guān)跟蹤對"圖像灰度一致性"的要求,在分析光流方程和支持向量機基本理論的基礎(chǔ)上,提出一種由光流方程引出的基于支持向量機的成像跟蹤算法.以機動車的紅外圖像序列為研究對象,該算法利用支持向量機的分類值替代方差和誤差函數(shù),將每幀中分類值最大的位置看作當(dāng)前幀中目標(biāo)的位置,從而實現(xiàn)了對目標(biāo)的跟蹤.該算法不僅不要求滿足"圖像灰度一致性",而且有效地減少了跟蹤的累積誤差.研究結(jié)果表明,與傳統(tǒng)相關(guān)跟蹤算法相比,本文提出的跟蹤算法的精度、穩(wěn)定度和魯棒性都有所提高.
作 者： 范彬 馮云松 楊麗 楊華 FAN Bin FENG Yun-song YANG Li YANG Hua 作者單位： 解放軍電子工程學(xué)院,安徽省紅外與低溫等離子體重點實驗室,安徽,合肥,230037 刊 名： 光電工程 ISTIC PKU 英文刊名： OPTO-ELECTRONIC ENGINEERING 年，卷(期)： 2007 34(8) 分類號： V556 關(guān)鍵詞： 支持向量機 成像跟蹤 光流 紅外跟蹤【基于支持向量機的紅外成像跟蹤算法】相關(guān)文章：
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