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用遺傳算法解決固定需求交通平衡分配問題
為了提高交通量預(yù)測模型的可靠性,利用遺傳算法的結(jié)構(gòu)并行性將其用于求解固定需求交通平衡分配問題中.算法設(shè)計(jì)中采用多維并行交叉、變化的交叉率與變異率、優(yōu)先策略及目標(biāo)函數(shù)加懲罰項(xiàng)等改進(jìn)措施,從而大大提高計(jì)算速度,減少了交通分配的時間,降低了分配的復(fù)雜性,為交通分配問題開創(chuàng)了一條新的途徑,同時顯示出遺傳算法在交通規(guī)劃中潛在的實(shí)用前景.
作 者: 陳彥如 蒲云 CHEN Yan-ru PU Yun 作者單位: 西南交通大學(xué)交通運(yùn)輸學(xué)院,四川,成都,610031 刊 名: 西南交通大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版) ISTIC EI PKU 英文刊名: JOURNAL OF SOUTHWEST JIAOTONG UNIVERSITY 年,卷(期): 2000 35(1) 分類號: U491.123 關(guān)鍵詞: 交通 并行處理 遺傳算法 交通分配【用遺傳算法解決固定需求交通平衡分配問題】相關(guān)文章:
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