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適用于疲勞駕駛檢測的人眼跟蹤方法研究
在基于人眼的疲勞駕駛檢測技術(shù)中,對人眼進(jìn)行實(shí)時(shí)地跟蹤能夠縮短定位人眼的時(shí)間,提高檢測的效率.Mean Shift算法利用梯度優(yōu)化方法實(shí)現(xiàn)快速目標(biāo)定位,但忽略了目標(biāo)的運(yùn)動(dòng)方向和速度信息,在受到外界干擾時(shí)容易跟蹤失敗,而Kalman濾波可以準(zhǔn)確預(yù)測目標(biāo)的位置和速度.將這兩種方法合理結(jié)合起來.對目標(biāo)空間運(yùn)動(dòng)位置進(jìn)行預(yù)測,保證了目標(biāo)運(yùn)動(dòng)的一致性和連貫性.
作 者: 龔榮 甄軼佳 作者單位: 沈陽工業(yè)大學(xué) 刊 名: 科技信息 英文刊名: SCIENCE & TECHNOLOGY INFORMATION 年,卷(期): 2009 ""(16) 分類號: U4 關(guān)鍵詞: 駕駛疲功 人眼跟蹤 Mean Shift算法 Kalman濾波【適用于疲勞駕駛檢測的人眼跟蹤方法研究】相關(guān)文章:
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