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淺談計算機基礎課程改革
淺談計算機基礎課程改革1
本文針對當前計算機基礎教學當中存在的問題做了基本的闡述,并結合自己學校教學實際的`情況,針對傳統(tǒng)意義上的說教模式無法使學生獲得更多有針對性教學的問題,對在教學方式方法、教材、考核方式等方面的改革進行了探討.
作 者： 張志峰 徐鵬 作者單位： 黃河水利職業(yè)技術學院,河南,開封,475000 刊 名： 魅力中國 英文刊名： CHARMING CHINA 年，卷(期)： 20xx ""(18) 分類號： G622.3 關鍵詞： 計算機基礎教學 改革淺談計算機基礎課程改革2
摘要:現(xiàn)在是大數據的時代，高等學校計算機初級課程的改革離不開大數據。高等學校要盡可能地利用大數據來做好計算機初級課程，也要在初級課程中加入大數據。這樣高等學校計算機初級課程的改革距離成功又邁進了一大步。
關鍵詞:大數據;計算機;分析;改革
大數據就藏在我們的生活中，而一些網絡交易平臺的客戶很大一部分是高等學校的學生。高等學校一般都有計算機最根本的學科。為了跟上計算機的光速發(fā)展，高等學校計算機最根本的學科也進行著蛻變。隨著大數據大范圍的應用，高等學校計算機最根本的學科也迎來了新的春天。
一、利用大數據學好計算機初級課程
(一)老師利用大數據
老師要利用互聯(lián)網大數據來武裝自己，讓自己可以制作優(yōu)秀的視頻教程，懂得更多的知識。曾經老師上課就是按照課本上的知識來教，但是教得很費勁，一方面是因為學生們的計算機初級知識有的懂得多，有的懂得少。另一方面是因為課本上的知識和學生現(xiàn)在正在用的計算機實際操作不一樣。開學初期，每個學生都會填寫一張基本信息登記表，這就是大數據。老師可以根據大數據去了解學生掌握的計算機初級知識到底有多少。根據學生掌握知識的多少去準備上課要講的內容，大部分學生都會的上課期間就簡單講講。不過老師也要把這部分內容專門做一個視頻教程，上傳到網上，然后發(fā)給那些沒有掌握的同學。老師這邊可以看到學生的觀看記錄，這也是大數據。老師利用大數據宏觀地關注學生計算機初級知識的學習進度。因為基礎沒有掌握好的同學后面學習就像在蓋一座危樓，隨時都有可能倒塌。只有計算機基礎學好了，后面不管是學習軟件還是硬件都會很容易地理解。［1］計算機的發(fā)展速度像光速一樣快，而高等學校的計算機初級課程的課本還是和兩年前的一樣。老師要利用大數據做好高等學校計算機初級課程課本內容的更替。
(二)學生利用大數據
有些學生上計算機基礎課感覺是費力的。那是因為自己的基礎不過關，而老師在課堂上又沒有細講，所以感覺很費力。這時就需要學生自己利用大數據去學習�，F(xiàn)在網上有許多學習的平臺，還有許多老師在線講解，學生都可以用來給自己充電。人只要活著，就要學習。在課堂上學的，已經掌握的同學可以在網絡上查找一些自己感興趣的課程繼續(xù)學習。畢竟老師只是領著學生進了計算機這個行業(yè)，至于今后的發(fā)展還是要靠自己。學生利用大數據去充實自己，為自己將來幸福的生活打好基礎。由于是互聯(lián)網大數據時期，網上的消息有真的，也有廣告。學生要擦亮自己的眼睛，找出自己需要的，摒棄廣告。如果自己做不好，可以找同學、老師幫忙，一定不要掉入別人的陷阱。
二、計算機初級課程中大數據的應用
(一)在書本上加入大數據的知識
我們生活中處處都有大數據，高等學校計算機初級課程中也要加入大數據的知識。讓非科班的學生了解什么是大數據，大數據有什么作用。而科班的學生就要深入了解大數據。例如如何進行大數據的分析。大數據分析的基礎是可視化剖析、數據挖掘算法、預測性剖析、語義引擎、數據高質量和有效的數據管理。［2］可視化剖析也就是說剖析完了就能讓看的人知道是什么意思。數據挖掘算法是根據真理快速發(fā)掘大家都認同的價值。預測性剖析也是大數據最后要應用的結果之一，也就是通過模型帶入新數據，預測未來。語義引擎就需要給力的'人工智能才能讀到價值。數據高質量和有效的數據管理關系著分析結果的實用性。
(二)在課程中加入大數據的分析
大數據不僅僅是異常多的數據，最重要的是通過剖析得到的信息。高等學校計算機初級課程中要加入大數據的分析。老師在講解大數據的時候可以聯(lián)系實際情況中的大數據，讓學生們分析與處理。比如讓學生分析自己網購消費了多少，以后可以在哪方面減少開銷。老師也可以找大數據的案例，在課堂上讓學生分析，老師在旁邊協(xié)助。在課程中加入大數據的分析，不是老師一個人的工作，也需要學生積極主動參加大數據案例的分析。只有引起學生攻讀大數據的興趣，他們才會好好攻讀大數據，分析大數據。每個孩子出生都會有出生記錄，出生記錄就是大數據，它被存儲在電腦里。以后孩子打預防針、上學等等都會繼續(xù)加到大數據里。醫(yī)院根據大數據分析知道每個孩子的健康狀況，然后打電話提供給幫助。［3］某網上交易平臺上店鋪頁面的瀏覽數量、點擊數量等等都會存入大數據，店鋪老板根據大數據分析產品的銷售形勢，以后是該上架還是下架，還要不要有庫存。
(三)在實踐中運用大數據
在學校里學習大數據，也是為了能在畢業(yè)之后運用大數據。高等學校計算機初級課程本身是乏味的，而且目前大部分都是理論課，很少有實踐課。要想在實踐中運用大數據，那計算機初級課程在上電腦操作的時候必須要過關的。所以高等學校老師要增加學生們計算機初級課程去機房操作的次數。老師引導，學生自己完成作業(yè)。只有計算機初級課程實踐沒有問題，大數據才可能在實踐中運用�？墒窃趯W校里接觸的大數據畢竟少，所以老師可以與擁有大數據分析技術的公司談合作，帶學生們去他們公司實習。讓學生們提前了解大數據的工作環(huán)境，以及如何工作。這樣學生們以后的學習目標會更明確。在學校里學習的大數據，只有經過實踐，學生才能真正掌握。華爾街拋售股票是根據民眾情緒大數據的。銀行推斷就業(yè)率是根據求職網站的崗位數量。生活中處處都有大數據，只是看你有沒有發(fā)現(xiàn)大數據的眼睛。不管是自己創(chuàng)業(yè)還是給別人打工，大數據都是這個時代最具有價值的。通過在實踐中運用大數據進行高等學校計算機初級課程改革是非常明智的選擇。
三、結語
現(xiàn)在是大數據的時代，高等學校計算機初級課程的改革離不開大數據。高等學校要盡可能地利用大數據來做好計算機初級課程，也要在初級課程中加入大數據。這樣高等學校計算機初級課程的改革距離成功又邁進了一大步。
參考文獻:
�。�1］任燕．大數據在教學中的應用［J］．新校園(上旬)，20xx(03):14．
�。�2］劉金金，徐天賀，賈美超．大數據助力高校計算機基礎課程改革［J］．教育教學論壇，20xx(03):82-83．
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