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梯形模糊數(shù)判斷矩陣的二元語義排序方法
二元語義能夠很好地解決信息集結(jié)過程中的失真問題,根據(jù)二元語義與相應(yīng)的梯形模糊數(shù)等價(jià)這一思想,針對(duì)群決策過程中梯形模糊數(shù)比較的不確定性問題,提出了梯形模糊數(shù)互補(bǔ)判斷矩陣的一種二元語義的排序方法.討論了梯形模糊數(shù)與二元語義之間的轉(zhuǎn)化方法,建立了二者之間的關(guān)系;研究了梯形模糊數(shù)互補(bǔ)判斷矩陣與二元語義語言判斷矩陣之間的內(nèi)在聯(lián)系,提出了一種偏好形式為梯形模糊數(shù)判斷矩陣的極大熵排序方法,給出了梯形模糊數(shù)判斷矩陣的群集結(jié)步驟.算例分析表明所給的排序方法能夠有效地避免梯形模糊數(shù)評(píng)價(jià)信息集結(jié)過程中信息的丟失與扭曲.
作 者: 鞏在武 GONG Zai-wu 作者單位: 南京信息工程大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院,江蘇,南京,210044 刊 名: 系統(tǒng)工程與電子技術(shù) ISTIC EI PKU 英文刊名: SYSTEMS ENGINEERING AND ELECTRONICS 年,卷(期): 2007 29(9) 分類號(hào): C934 O223 關(guān)鍵詞: 群決策 二元語義 梯形模糊數(shù) 互補(bǔ)判斷矩陣 極大熵【梯形模糊數(shù)判斷矩陣的二元語義排序方法】相關(guān)文章:
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