基于熵的模糊群體評價合成方法

研究了模糊決策環(huán)境下群體評價意見的合成問題.應(yīng)用距離函數(shù)來計(jì)算兩個梯形模糊數(shù)之間的相似性函數(shù),使得相似性函數(shù)的應(yīng)用范圍得到拓展.基于熵來度量個體與群體的一致性,建立了群體決策的熵模型,減少了群體的不確定性.利用此模型對專家的初始主觀權(quán)重進(jìn)行迭代運(yùn)算得到修正權(quán)重,再把初始主觀權(quán)重和修正權(quán)重線性合成作為專家的綜合權(quán)重.最后,通過算例說明了該方法的可行性和有效性.

作 者： 吳堅(jiān) 曹清瑋 WU Jian CAO Qing-wei   作者單位： 浙江師范大學(xué)工商管理學(xué)院,浙江,金華,321004  刊 名： 系統(tǒng)工程與電子技術(shù)  ISTIC EI PKU 英文刊名： SYSTEMS ENGINEERING AND ELECTRONICS  年，卷(期)： 2010 32(3)  分類號： C934  關(guān)鍵詞： 群決策   一致性   梯形模糊數(shù)   熵   group decision making   unanimity   trapezoidal fuzzy number   entropy  

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