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基于不同模糊偏好信息的群集成新方法

時間:2021-07-30 15:32:44 社會科學論文 我要投稿
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基于不同模糊偏好信息的群集成新方法

摘要:針對決策者的模糊偏好信息以不同形式給出群集成問題.首先,給出了三角模糊運算的一些拓展法則和不同模糊偏好信息之間的`轉(zhuǎn)換公式對偏好信息一致化處理.其次,以三角模糊數(shù)的期望值公式為排序工具,利用模糊有序加權(quán)幾何平均(fuzzy ordered weighted geometric averaging, FOWGA)算子分別對群決策信息和重要程度進行集結(jié),得到方案的綜合優(yōu)勢度并排序,提出了一種基于綜合判斷矩陣法的模糊群決策法.最后,通過算例說明方法的可行性和實用性. 作者: 房向榮[1]周宏安[2] Author: FANG Xiang-rong[1]  ZHOU Hong-an[2] 作者單位: 西安郵電學院電子與信息工程系,陜西,西安,710121陜西理工學院數(shù)學系,陜西,漢中,723000 期 刊: 系統(tǒng)工程與電子技術(shù)   ISTICEIPKU Journal: SYSTEMS ENGINEERING AND ELECTRONICS 年,卷(期): 2010, 32(8) 分類號: C934 N945.25 關(guān)鍵詞: 群決策    模糊偏好信息    一致化    模糊有序加權(quán)幾何平均算子    集結(jié)    排序    機標分類號: N94 F22 機標關(guān)鍵詞: 三角模糊數(shù)    偏好信息    集成    新方法    information    fuzzy    different    based    加權(quán)幾何平均    信息一致化    判斷矩陣法    綜合    轉(zhuǎn)換公式    重要程度    群決策法    排序工具    模糊運算    決策信息    不同形式    優(yōu)勢度 基金項目: 國家自然科學基金,陜西省教育廳自然科學研究基金,陜西理工學院人才啟動基金

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