基于BP算法的信用風(fēng)險評價模型研究

本文利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)建立基于BP算法的信用風(fēng)險評價模型,為我國某商業(yè)銀行120家貸款企業(yè)進(jìn)行信用風(fēng)險評價,按照企業(yè)的信用等級分為"信用好"、"信用中等"和"信用差"三個小組. 仿真結(jié)果表明,本文所建立的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)信用風(fēng)險評價模型的分類準(zhǔn)確率高于傳統(tǒng)的參數(shù)統(tǒng)計分類方法--線性判別分析法的分類準(zhǔn)確率. 文中還詳細(xì)給出神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)信用風(fēng)險評價模型的網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建方法及基于BP網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)算法和步驟.

作 者： 龐素琳 王燕鳴 黎榮舟   作者單位： 龐素琳(中山大學(xué)數(shù)學(xué)與計算科學(xué)學(xué)院及嶺南學(xué)院金融系,廣州,510275;暨南大學(xué)數(shù)學(xué)系,廣州,510632)

王燕鳴(中山大學(xué)數(shù)學(xué)與計算科學(xué)學(xué)院及嶺南學(xué)院金融系,廣州,510275)

黎榮舟(華南理工大學(xué)交通學(xué)院,廣州,510640) 

刊 名： 數(shù)學(xué)的實踐與認(rèn)識  ISTIC PKU 英文刊名： MATHEMATICS IN PRACTICE AND THEORY  年，卷(期)： 2003 33(8)  分類號： O1  關(guān)鍵詞： 信用風(fēng)險評價模型   BP算法   線性判別分析法  

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