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變測度的積分-水平集確定性算法
提出了一個求總極值的變測度確定性算法,對不同的箱子采用不同的測度,結(jié)合確定性數(shù)論方法選取一致分布佳點集來代替Monte-Carlo隨機投點,使水平值充分地下降,更快地到達全局最小,從而提高算法的計算效率.在文中給出了算法的收斂性證明,并通過數(shù)值算例驗證了它的有效性.
作 者: 余泓 時百勝 鄔冬華 YU Hong SHI Bai-sheng WU Dong-hua 作者單位: 余泓,YU Hong(蘇州科技學院,應用數(shù)學系,江蘇蘇州,215009)時百勝,SHI Bai-sheng(蘇州科技學院,應用數(shù)學系,江蘇蘇州,215009;上海大學,計算機工程和科學學院,上海,200072)
鄔冬華,WU Dong-hua(上海大學,理學院,上海,200436)
刊 名: 高校應用數(shù)學學報A輯 ISTIC PKU 英文刊名: APPLIED MATHEMATICS A JOURNAL OF CHINESE UNIVERSITIES 年,卷(期): 2007 22(2) 分類號: O221 關(guān)鍵詞: 積分-水平集 變測度 一致分布佳點集 確定性算法【變測度的積分-水平集確定性算法】相關(guān)文章:
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