基于支持向量機回歸與K-最近鄰法的組合預(yù)測用于除草劑QSAR建模

為了提高定量構(gòu)效關(guān)系(QSAR)研究的預(yù)測精度,發(fā)展了一種基于支持向量機回歸(SVR)與K-最近鄰法(KNN)的組合預(yù)測方法:以均方誤差(MSE)最小為原則,基于SVR實施核函數(shù)尋優(yōu);基于MSE最小原則與最優(yōu)核函數(shù)以SVR進(jìn)行描述符篩選并得到保留描述符;通過"多輪末尾強制淘汰法"揭示各保留描述符對預(yù)測精度的影響程度;從保留描述符出發(fā),以不同KNN預(yù)測值反映樣本集異質(zhì)性并構(gòu)建子模型,然后基于SVR以留一法實施組合預(yù)測.運用該組合預(yù)測方法研究苯乙酰胺類除草劑QSAR建模,結(jié)果表明:基于SVR與KNN的組合預(yù)測方法在參比模型中預(yù)測精度最高,具結(jié)構(gòu)風(fēng)險最小、非線性、能有效克服過擬合、泛化推廣能力優(yōu)異等優(yōu)點,在QSAR研究中具有廣泛的應(yīng)用前景.

作 者： 譚泗橋 袁哲明 柏連陽 熊潔儀 TAN Si-qiao YUAN Zhe-ming BAI Lian-yang XIONG Jie-yi   作者單位： 譚泗橋,TAN Si-qiao(湖南農(nóng)業(yè)大學(xué)生物安全科學(xué)技術(shù)學(xué)院,長沙,410128;湖南農(nóng)業(yè)大學(xué)信息科學(xué)技術(shù)學(xué)院,長沙,410128)

袁哲明,柏連陽,熊潔儀,YUAN Zhe-ming,BAI Lian-yang,XIONG Jie-yi(湖南農(nóng)業(yè)大學(xué)生物安全科學(xué)技術(shù)學(xué)院,長沙,410128) 

刊 名： 農(nóng)藥學(xué)學(xué)報  ISTIC PKU 英文刊名： CHINESE JOURNAL OF PESTICIDE SCIENCE  年，卷(期)： 2007 9(4)  分類號： O641  關(guān)鍵詞： 支持向量機回歸   K-最近鄰法   組合預(yù)測   定量構(gòu)效關(guān)系  

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