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一個(gè)新的帶誤差項(xiàng)的記憶梯度算法
對(duì)無(wú)約束規(guī)劃問(wèn)題,本文提出了結(jié)合Armijo步長(zhǎng)搜索規(guī)則的一類帶誤差項(xiàng)的記憶梯度求解算法,并在目標(biāo)函數(shù)的梯度一致連續(xù)的條件下,證明了算法的全局收斂性.同時(shí)給出帶誤差項(xiàng)的結(jié)合擬-Newton方程的記憶梯度算法.數(shù)值例子表明算法是有效的.
作 者: 孫清瀅 谷亞麗 王長(zhǎng)鈺 SUN Qing-ying GU Ya-li WANG Chang-yu 作者單位: 孫清瀅,谷亞麗,SUN Qing-ying,GU Ya-li(中國(guó)石油大學(xué)數(shù)學(xué)與計(jì)算科學(xué)學(xué)院,東營(yíng),257061)王長(zhǎng)鈺,WANG Chang-yu(曲阜師范大學(xué)(日照校區(qū))運(yùn)籌與管理學(xué)院,日照,276826)
刊 名: 工程數(shù)學(xué)學(xué)報(bào) ISTIC PKU 英文刊名: CHINESE JOURNAL OF ENGINEERING MATHEMATICS 年,卷(期): 2007 24(5) 分類號(hào): O221.2 關(guān)鍵詞: 無(wú)約束最優(yōu)化 記憶梯度法 廣義Armijo步長(zhǎng)搜索規(guī)則 收斂【一個(gè)新的帶誤差項(xiàng)的記憶梯度算法】相關(guān)文章:
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