- 相關(guān)推薦
基于模糊C-均值的原型模式選擇及其在核爆地震識別中的應(yīng)用
協(xié)同模式識別是一種全新的有著抗噪聲、抗缺損等諸多優(yōu)良特性的模式識別方法,但將其用于核爆地震和天然地震的分類時,采用現(xiàn)有的原型模式選擇方法識別效果并不理想.本文提出了一種基于模糊C-均值的原型模式選擇方法,該方法首先對每一類訓(xùn)練樣本采用模糊C-均值聚類的方法聚為c類,然后選取這c類的c個重心或c個聚類中心作為該類的原型模式進行核爆地震的協(xié)同模式識別.實驗結(jié)果表明,同現(xiàn)有的原型模式選擇方法相比,該方法使識別率有了較大提高.
【基于模糊C-均值的原型模式選擇及其在核爆地震識別中的應(yīng)用】相關(guān)文章:
基于投影尋蹤的模糊模式識別模型在水質(zhì)評價中的應(yīng)用04-25
基于混合屬性的多級模糊模式識別在水質(zhì)評價中的應(yīng)用04-25
模糊c-均值聚類法在土壤重金屬污染空間預(yù)測中的應(yīng)用04-25
基于模糊模式識別的系統(tǒng)安全模糊綜合評價04-27
基于改進C-均值聚類算法的空中目標(biāo)分類04-27