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求解等式約束最優(yōu)化問題的Broyden算法的全局收斂性
將單邊既約Hesse矩陣SQP方法和無導(dǎo)數(shù)線性搜索技術(shù)相結(jié)合,提出了一種求解等式約束最優(yōu)化問題的擬牛頓算法.在適當(dāng)?shù)募僭O(shè)條件下,證明了算法全局收斂于優(yōu)化問題的KKT點(diǎn),而且收斂速度是局部超線性的.當(dāng)?shù)螖?shù)k充分大時(shí),這種算法可以實(shí)現(xiàn)單位步長(zhǎng),因此不會(huì)出現(xiàn)Marotos效應(yīng).
作 者： 蔣月評(píng) 王扉 作者單位： 湖南大學(xué),數(shù)學(xué)與計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)院,湖南,長(zhǎng)沙,410082 刊 名： 湖南大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版) ISTIC EI PKU 英文刊名： JOURNAL OF HUNAN UNIVERSITY(NATURAL SCIENCES) 年，卷(期)： 2003 30(3) 分類號(hào)： O221.1 關(guān)鍵詞： 等式約束 線性搜索 Broyden算法 全局收斂 超線性收斂【求解等式約束最優(yōu)化問題的Broyden算法的全局收斂性】相關(guān)文章：
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