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基于LS-SVM的裝備研制費用建模與分析
應用最小二乘支持向量機原理建立基于最小二乘支持向量機的裝備研制費用預測模型,利用LS-SVM方法對裝備研制費進行預測步驟包括樣本數(shù)據(jù)準備、模型訓練學習、訓練結(jié)果評估等循環(huán)過程,然后應用實例進行預測與分析.結(jié)果表明采用最小二乘支持向量機進行裝備研制費用預測,所需樣本量少、預測精度高、泛化能力強.
作 者： 張麗葉 鄭紹鈺 ZHANG Li-ye ZHENG Shao-yu 作者單位： 張麗葉,ZHANG Li-ye(裝備指揮技術(shù)學院,研究生院,北京,101416)鄭紹鈺,ZHENG Shao-yu(裝備指揮技術(shù)學院,裝備采辦系,北京,101416)
刊 名： 兵工自動化 ISTIC 英文刊名： ORDNANCE INDUSTRY AUTOMATION 年，卷(期)： 2009 28(2) 分類號： O241.5 N945.12 關(guān)鍵詞： 最小二乘支持向量機 研制費用 預測【基于LS-SVM的裝備研制費用建模與分析】相關(guān)文章：
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