SOFM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)最近插入法混合算法在TSP問題中應(yīng)用研究

SOFM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)成功應(yīng)用到TSP問題中,但是該算法存在一些缺點(diǎn),隨著學(xué)習(xí)速度逐步降低,會(huì)導(dǎo)致一些城市無法通過.針對這些缺點(diǎn),嘗試在SOFM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中引入最近插入法形成混合算法.通過實(shí)驗(yàn),并與SOFM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)該算法對比,結(jié)果表明,該算法能夠很好地完善該問題.

作 者： 朱麗娟 徐小明 夏必勝 ZHU Li-juan XU Xiao-ming XIA Bi-sheng   作者單位： 河海大學(xué)理學(xué)院,江蘇,南京,210098  刊 名： 貴州大學(xué)學(xué)報(bào)（自然科學(xué)版）  ISTIC 英文刊名： JOURNAL OF GUIZHOU UNIVERSITY(NATURAL SCIENCE)  年，卷(期)： 2009 26(6)  分類號(hào)： O241  關(guān)鍵詞： SOFM網(wǎng)絡(luò)   最近插入法   TSP問題  

【SOFM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)最近插入法混合算法在TSP問題中應(yīng)用研究】相關(guān)文章：

混合免疫算法求解對稱TSP的仿真分析04-26

算法優(yōu)化要五問04-28

分區(qū)對接網(wǎng)格算法的應(yīng)用研究04-27

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在廣義經(jīng)典分配問題中的應(yīng)用04-26

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在空氣污染預(yù)報(bào)中的應(yīng)用研究04-25

有限單元算法在水質(zhì)模擬中的應(yīng)用研究04-26

基于粒子群算法的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在水資源評(píng)價(jià)中的應(yīng)用04-27

基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)造的GPS/INS自適應(yīng)組合導(dǎo)航算法04-26

基于OLS算法的RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在大壩安全監(jiān)測中的應(yīng)用04-25

模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法在熱帶氣旋強(qiáng)度預(yù)報(bào)中的應(yīng)用研究04-26