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基于Kalman濾波的白噪聲估計(jì)理論
應(yīng)用Kalman濾波方法,首次提出了一種統(tǒng)一的和通用的白噪聲估計(jì)理論.它可統(tǒng)一處理線性離散時(shí)變和定常隨機(jī)系統(tǒng)的輸入白噪聲和觀測白噪聲的濾波、平滑和預(yù)報(bào)問題.提出了最優(yōu)和穩(wěn)態(tài)白噪聲估值器,且提出了白噪聲新息濾波器和Wiener濾波器.它們可應(yīng)用于石油勘探地震數(shù)據(jù)處理,且為解決狀態(tài)和信號估計(jì)問題提供一種新工具.兩個(gè)仿真例子說明了其有效性.
作 者: 鄧自立 許燕 作者單位: 黑龍江大學(xué)應(yīng)用數(shù)學(xué)研究所,哈爾濱,150080;黑龍江大學(xué)自動(dòng)化系,哈爾濱,150080,E-mail:dzl@hlju.edu.cn 刊 名: 自動(dòng)化學(xué)報(bào) ISTIC EI PKU 英文刊名: ACTA AUTOMATICA SINICA 年,卷(期): 2003 29(1) 分類號: O211.64 關(guān)鍵詞: 輸入白噪聲估值器 觀測白噪聲估值器 反卷積 反射地震學(xué) Kalman濾波方法 Input white noise estimators measurement white noise estimators deconvolution reflection seismology Kalman filtering method【基于Kalman濾波的白噪聲估計(jì)理論】相關(guān)文章:
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