- 相關(guān)推薦
基于抗差估計(jì)的概率積分法的預(yù)計(jì)參數(shù)模型研究
針對(duì)利用實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)求取概率積分法預(yù)計(jì)參數(shù)時(shí),受異值或粗差影響使參數(shù)嚴(yán)重偏離真值,預(yù)測(cè)結(jié)果失真的問題,建立了抗差估計(jì)的概率積分法求參模型.利用謝一礦礦區(qū)開采沉陷實(shí)測(cè)資料進(jìn)行人工異值干擾求參實(shí)驗(yàn),結(jié)果表明,該方法抑制了異值或粗差對(duì)求參結(jié)果的影響,保證了求參結(jié)果的真實(shí)性和可靠性.
作 者: 吳若飛 WU Ruo-fei 作者單位: 淮南礦業(yè)集團(tuán)謝一煤礦,安徽,淮南,232046 刊 名: 煤炭技術(shù) PKU 英文刊名: COAL TECHNOLOGY 年,卷(期): 2009 28(9) 分類號(hào): O21 關(guān)鍵詞: 抗差估計(jì) 概率積分法 預(yù)計(jì)參數(shù)【基于抗差估計(jì)的概率積分法的預(yù)計(jì)參數(shù)模型研究】相關(guān)文章:
GPCM模型項(xiàng)目參數(shù)估計(jì)程序的開發(fā)與研究04-26
半?yún)?shù)模型的粗差檢驗(yàn)問題的研究04-27
基于最小二乘的選權(quán)迭代抗差擬合模型研究04-26
線性混合模型參數(shù)的部分嶺型譜分解估計(jì)04-26
基于動(dòng)態(tài)褶積模型的動(dòng)態(tài)子波估計(jì)04-26
疲勞多裂紋擴(kuò)展隨機(jī)模型的參數(shù)估計(jì)方法04-27
羅吉斯諦曲線模型中參數(shù)的估計(jì)方法初探04-26