霉變板栗的近紅外光譜和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法判別

利用近紅外光譜檢測了帶殼板栗的品質(zhì).在波數(shù)為12000～4000cm-1范圍內(nèi)采用近紅外漫反射法采集了合格板栗和霉變板栗的光譜,用6種光譜預(yù)處理方法分析數(shù)據(jù),比較了板栗近紅外光譜在不同預(yù)處理方法下所建模型的識(shí)別率.試驗(yàn)結(jié)果表明經(jīng)矢量歸一化預(yù)處理所建模型識(shí)別效果最好,對(duì)預(yù)測集中的合格板栗、表面霉變板栗、內(nèi)部霉變板栗的預(yù)測正確率分別為94.74%、94.44%、92.31%.

作 者： 周竹 劉潔 李小昱 李培武 王為 展慧   作者單位： 周竹,劉潔,李小昱,王為,展慧(華中農(nóng)業(yè)大學(xué)工程技術(shù)學(xué)院,武漢,430070)

李培武(中國農(nóng)業(yè)科學(xué)院油料作物研究所,武漢,430062) 

刊 名： 農(nóng)業(yè)機(jī)械學(xué)報(bào)  ISTIC EI PKU 英文刊名： TRANSACTIONS OF THE CHINESE SOCIETY FOR AGRICULTURAL MACHINERY  年，卷(期)： 2009 40(z1)  分類號(hào)： O57.33 S123  關(guān)鍵詞： 板栗   近紅外光譜   BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)   預(yù)處理   主成分提取  

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