路面質(zhì)量影響因素分析-支持向量機模型

支持向量機(Support Vector Machines)是近年來熱門的一種有監(jiān)督學習的方法,它廣泛的應用于統(tǒng)計分類以及回歸分析中.通過SVM模型,考察分析一系列影響因素對高速公路路面質(zhì)量指標的影響,并對提高高速公路路面質(zhì)量提出建議.

作 者： 陶甄 吳元 梁曉輝 TAO Zhen WU Yuan LIANG Xiao-hui   作者單位： 陶甄,TAO Zhen(上海交通大學,金融系,上海,200030)

吳元,梁曉輝,WU Yuan,LIANG Xiao-hui(上海交通大學,計算機科學與工程系,上海,200240) 

刊 名： 數(shù)學的實踐與認識  ISTIC PKU 英文刊名： MATHEMATICS IN PRACTICE AND THEORY  年，卷(期)： 2008 38(14)  分類號： O1  關(guān)鍵詞： 支持向量機   路面質(zhì)量  

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