基于小波和神經(jīng)網(wǎng)絡的風機故障診斷系統(tǒng)設計

本文在LabVIEW平臺下,設計了一種基于小波和神經(jīng)網(wǎng)絡的風機故障在線診斷系統(tǒng).以風機產(chǎn)生的噪聲為診斷依據(jù),用噪聲信號的功率譜重心、A聲級、小波分解后相關頻段的能量構(gòu)成故障診斷的特征向量,以BP網(wǎng)絡作為故障的智能分類器,建立起智能診斷系統(tǒng).實驗結(jié)果表明,采用小波和神經(jīng)網(wǎng)絡相融合的診斷與識別技術(shù),是提取風機故障特征,進行狀態(tài)識別的一種有效方法.所設計系統(tǒng)有較強的學習能力和容錯能力.診斷結(jié)果比較可靠、準確.

作 者： 羅長更 曹廣忠 潘劍飛 LUO Chang-Geng CAO Guang-Zhong PAN Jian-Fei   作者單位： 深圳大學機電與控制工程學院,深圳,518060;南陽師范學院物理與電子學院,南陽,473061  刊 名： 應用聲學  ISTIC PKU 英文刊名： APPLIED ACOUSTICS  年，卷(期)： 2008 27(3)  分類號： O4  關鍵詞： 聲級   小波變換   BP網(wǎng)絡   故障診斷  

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