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基于高光譜數據的呼倫貝爾草原花期物種識別和覆蓋度估算

時間:2023-05-06 17:03:41 數理化學論文 我要投稿
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基于高光譜數據的呼倫貝爾草原花期物種識別和覆蓋度估算

摘要:實時準確地監(jiān)測草地植物種類和覆蓋面積對草原物種多樣性研究和生態(tài)環(huán)境的可持續(xù)發(fā)展具有重要意義.草地植物在花期具有獨特的光譜特征,相比營養(yǎng)生長期,通過花更容易識別物種.花期是遙感識別物種的關鍵時期.本文利用2008年8月和2010年7月呼倫貝爾草原上麻花頭、棉閉鐵線蓮、冷蒿、蓮子菜、黃花菜、有斑百合和細葉百合七種花以及裸土的實測高光譜數據,通過其冠層光譜的特征分析和參量化,找出了各物種之間的光譜差異,且得到了參量化特征識別方法,經驗證,當花在樣方中的覆蓋度大于1o%時,識別方法的精度在90%以上.在此基礎上,采用線性解混模型,計算樣方中各種花的覆蓋度,與實際數據相比較,誤差在4%左右,證明了線性解混模型用于估算草原上花覆蓋度的可行性. 作者: 蓋穎穎[1]范聞捷[2]徐希孺[2]閆彬彥[2]王煥炯[3]劉媛[2] Author: GAI Ying-ying[1]  FAN Wen-jie[2]  XU Xi-ru[2]  YAN Bin-yan[2]  WANG Huan-jiong[3]  LIU Yuan[2] 作者單位: 北京大學遙感與地理信息系統研究所,北京100871;中國農業(yè)科學院農業(yè)資源與農業(yè)區(qū)劃研究所,呼倫貝爾草原生態(tài)系統國家野外科學觀測研究站,北京100081北京大學遙感與地理信息系統研究所,北京,100871中國科學院地理科學與資源研究所,北京100101;中國科學院研究生院,北京 100049 期 刊: 光譜學與光譜分析   ISTICEISCIPKU Journal: Spectroscopy and Spectral Analysis 年,卷(期): 2011, 31(10) 分類號: O657.3 關鍵詞: 呼倫貝爾草原    物種多樣性    花期    光譜特征提取    混合光譜分解    機標分類號: X14 P90 機標關鍵詞: 高光譜數據    呼倫貝爾草原    花期    物種識別    覆蓋度    估算    Remote Sensing Data    Based    Coverage    識別方法    草地植物    線性解    參量化    營養(yǎng)生長期    可持續(xù)發(fā)展    多樣性研究    植物種類    遙感識別    細葉百合    特征分析 基金項目: 中國農業(yè)科學院呼倫貝爾草原生態(tài)系統國家野外科學觀測研究站開放課題項目,國家自然科學基金,國家霞點基礎研究發(fā)展規(guī)劃項目,國家(863計劃)項目

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