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近紅外光譜定量分析的新方法:半監(jiān)督最小二乘支持向量回歸機(jī)
摘要：在近紅外光譜定量分析中,樣品化學(xué)值測(cè)定的準(zhǔn)確度是運(yùn)用數(shù)學(xué)模型進(jìn)行定量分析精確度的理論極限.但能夠準(zhǔn)確獲取化學(xué)值的樣品數(shù)量比較少,許多模型在建模時(shí)只考慮這部分樣品數(shù)據(jù),而不考慮大量的無(wú)化學(xué)值的樣品數(shù)據(jù).針對(duì)該問(wèn)題,本文在LS-SVR的基礎(chǔ)上,提出了可以同時(shí)利用有化學(xué)值(標(biāo)簽)和無(wú)化學(xué)值樣品數(shù)據(jù)的半監(jiān)督LS-SVR(S2 LS-SVR)模型.類似于LS-SVR,該模型也只需求解一個(gè)線性方程組.最后,以烤煙樣品數(shù)據(jù)集為實(shí)驗(yàn)材料,建立了四種樣品成分(總糖、還原糖、總氮和煙堿)的定量分析模型.四種樣品成分的預(yù)測(cè)值與實(shí)際值的平均誤差分別為6.62％,7.56％,6.11％和8.20％,相關(guān)系數(shù)分別為0.974 1,0.973 3,0.923 0和0.948 6.經(jīng)分析比較發(fā)現(xiàn)S2LS-SVR模型優(yōu)于PLS和LS-SVR,從而驗(yàn)證了S2 LS-SVR模型的可行性和有效性. 作者： 李林[1]徐碩[2]安欣[3]張錄達(dá)[4] Author： LI Lin[1] XU Shuo[2] AN Xin[3] ZHANG Lu-da[4] 作者單位： 中國(guó)農(nóng)業(yè)大學(xué)信息與電氣工程學(xué)院,北京,100193中國(guó)科學(xué)技術(shù)信息研究所信息技術(shù)支持中心,北京,100038對(duì)外經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué)國(guó)際經(jīng)濟(jì)與貿(mào)易學(xué)院,北京,100029中國(guó)農(nóng)業(yè)大學(xué)理學(xué)院,北京,100193 期 刊： 光譜學(xué)與光譜分析 ISTICEISCIPKU Journal： Spectroscopy and Spectral Analysis 年，卷(期)： 2011, 31(10) 分類號(hào)： O657.3 關(guān)鍵詞： 近紅外光譜 化學(xué)計(jì)量學(xué) 半監(jiān)督LS-SVR (S2 LS-SVR) 機(jī)標(biāo)分類號(hào)： TG8 TG4 機(jī)標(biāo)關(guān)鍵詞： 近紅外 光譜定量分析 新方法 半監(jiān)督 最小二乘 支持向量回歸機(jī) Quantitative Analysis NIR Novel Approach 樣品成分 定量分析模型 化學(xué) 數(shù)據(jù)集 線性方程組 相關(guān)系數(shù) 數(shù)學(xué)模型 數(shù)量比較 實(shí)驗(yàn)材料 理論極限 分析比較 基金項(xiàng)目： 國(guó)家“十一五”科技支撐計(jì)劃，中央高�；究蒲袠I(yè)務(wù)費(fèi)專項(xiàng)資金，公益性行業(yè)(農(nóng)業(yè))科研專項(xiàng)【近紅外光譜定量分析的新方法:半監(jiān)督最小二乘支持向量回歸機(jī)】相關(guān)文章：
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