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全球資料同化中誤差協(xié)方差三維結(jié)構(gòu)的準(zhǔn)確估計與應(yīng)用Ⅱ:背景誤差協(xié)方差調(diào)整與數(shù)值試驗分析
利用NMC方法針對背景誤差協(xié)方差的方差、三維相關(guān)與特征長度來揭示T213L31模式的誤差主要特點,并與傳統(tǒng)更新矢量方法的計算結(jié)果進行了對比與調(diào)整.結(jié)果表明NMC方法結(jié)果與更新矢量方法結(jié)果在大體特征上基本吻合,但細(xì)節(jié)上的差異不可忽視,特別是對背景誤差方差與特征長度的估計存在顯著的差異,其主要原因是NMC方法傾向于高估天氣尺度波的背景誤差,而低估次天氣尺度到中尺度波的背景誤差.通過對背景誤差方差、特征長度的調(diào)整,顯著改善了背景誤差功率譜的分布特點,使得NMC方法結(jié)果與更新矢量方法結(jié)果更為吻合.通過三維變分同化與最優(yōu)插值中觀測與背景誤差相對重要性的比較,發(fā)現(xiàn)兩者結(jié)果基本一致,但三維變分同化在850 hPa以下的溫度場和300 hPa以上的風(fēng)場統(tǒng)計結(jié)果都表現(xiàn)出背景誤差相對于觀測誤差偏小的特點.背景誤差相對于觀測誤差偏小有助于保證分析場中質(zhì)量場與風(fēng)場平衡,消除了大氣底層和高層質(zhì)量場與風(fēng)場不匹配現(xiàn)象.在數(shù)值試驗中,針對不同的背景誤差均方差與特征長度的特點,分析了分析增量和預(yù)報效果的差異,結(jié)果表明,準(zhǔn)確的背景誤差估計與優(yōu)化工作改善了預(yù)報效果,使得北半球三維變分同化的120 h預(yù)報效果整體好于現(xiàn)有最優(yōu)插值.
【全球資料同化中誤差協(xié)方差三維結(jié)構(gòu)的準(zhǔn)確估計與應(yīng)用Ⅱ:背景誤差協(xié)方差調(diào)整與】相關(guān)文章：
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