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基于K2結(jié)構(gòu)學(xué)習(xí)算法的多光譜影像貝葉斯網(wǎng)絡(luò)分類器
用基于啟發(fā)式搜索的結(jié)構(gòu)學(xué)習(xí)算法,學(xué)習(xí)得到多光譜影像的貝葉斯網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu).分析了TM的波段(特征)間條件獨立性假設(shè)的合理性,給出了貝葉斯推理中后驗概率計算的公式, 并通過和最大似然法對比試驗分析了簡單貝葉斯網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用于多光譜影像分類的優(yōu)勢.
作 者: 陶建斌 舒寧 沈照慶 TAO Jianbin SHU Ning SHEN Zhaoqing 作者單位: 武漢大學(xué)遙感信息丁程學(xué)院,湖北武漢,430079 刊 名: 地理空間信息 英文刊名: GEOSPATIAL INFORMATION 年,卷(期): 2009 7(2) 分類號: P237.9 關(guān)鍵詞: 遙感 貝葉斯網(wǎng)絡(luò) 結(jié)構(gòu)學(xué)習(xí) 條件獨立性假設(shè) 多光譜影像 分類【基于K2結(jié)構(gòu)學(xué)習(xí)算法的多光譜影像貝葉斯網(wǎng)絡(luò)分類器】相關(guān)文章:
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