基于小波濾波的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)變形預(yù)測

運用小波濾波的的優(yōu)越性,消除數(shù)據(jù)噪聲,使數(shù)據(jù)更加的接近真實的數(shù)據(jù)和更具規(guī)律性,有利于我們對數(shù)據(jù)發(fā)展趨勢的預(yù)測.對消噪后的數(shù)據(jù),利用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)強大的學(xué)習能力建立預(yù)測網(wǎng)絡(luò).在建立網(wǎng)絡(luò)時,輸入樣本為監(jiān)測k時段序列k和第k-1時段變形量與再k-2時段變形量之差組成的二維向量,目標樣本為小波濾波后的變形量.并與GM(1,1)模型和回歸模型進行了對比.

作 者： 李維付 徐亞明 郭波 李建虎 LI Weifu XU Yaming GUO Bo LI Jianhu   作者單位： 武漢大學(xué),測繪學(xué)院,湖北,武漢,430072  刊 名： 地理空間信息  英文刊名： GEOSPATIAL INFORMATION  年，卷(期)： 2009 7(3)  分類號： P258  關(guān)鍵詞： 小波濾波   BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)   變形預(yù)測模型   發(fā)展速度  

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