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面向?qū)ο蟮倪b感影像模糊分類方法研究
傳統(tǒng)的基于像素的遙感影像處理方法都是基于遙感影像光譜信息極其豐富,地物間光譜差異較為明顯的基礎(chǔ)上進行的.對于只含有較少波段的高分辨率遙感影像,傳統(tǒng)的分類方法,就會造成分類精度降低,空間數(shù)據(jù)的大量冗余,并且其分類結(jié)果常常是椒鹽圖像,不利于進行空間分析.本文采用面向時象的影像分類方法,考慮了對象的不同特征值,例如光譜值,形狀和紋理,結(jié)合上下文關(guān)系和語義的信息,這種分類技術(shù)不僅能夠使用影像屬性,而且能夠利用不同影像對象之間的空間關(guān)系.在時諸多對象進行分類后,再進行精度分析.在此研究提出了一種面向?qū)ο蟮姆椒ńY(jié)合模糊理論把許多的對象塊分成不同的類別.這一過程主要有兩個步驟:第一個步驟是分割.圖像分割將整個圖像分割成若干個對象,在這個過程中,分割尺度的選擇會影響到后續(xù)的分類結(jié)果和精度.第二個步驟是分類.在這個步驟中,特征值的選擇和隸屬度函數(shù)的選擇都對分類結(jié)果有著至關(guān)重要的影響.
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