基于TIGGE資料的地面氣溫多模式超級集合預(yù)報

基于TIGGE資料,采用均方根誤差分別對歐洲中期天氣預(yù)報中心、日本氣象廳、美國國家環(huán)境預(yù)報中心和英國氣象局4個中心集合預(yù)報的地面氣溫場集合平均結(jié)果進(jìn)行檢驗(yàn)評估,比較各中心地面氣溫的預(yù)報效果.并利用超級集合、多模式集合平均和消除偏差集合平均3種方法對4個中心的地面氣溫預(yù)報進(jìn)行集成,同時對預(yù)報結(jié)果進(jìn)行分析.結(jié)果表明:2007年夏季日本氣象廳與歐洲中期天氣預(yù)報中心在北半球大部分地區(qū)預(yù)報效果最好,各中心在不同地區(qū)預(yù)報效果不同.超級集合與消除偏差集合平均降低了預(yù)報誤差,預(yù)報效果優(yōu)于最好的單個中心預(yù)報和多模式集合平均.對于較長的預(yù)報時效,消除偏差集合平均表現(xiàn)出了更好的預(yù)報性能.

作 者： 林春澤 智協(xié)飛 韓艷 王靖宇 Li Chunze Zhi Xiefei Han Yan Wang Jingyu   作者單位： 林春澤,Li Chunze(南京信息工程大學(xué),南京,210044;中國氣象局武漢暴雨研究所,武漢,430074)

智協(xié)飛,韓艷,王靖宇,Zhi Xiefei,Han Yan,Wang Jingyu(南京信息工程大學(xué),南京,210044) 

刊 名： 應(yīng)用氣象學(xué)報  ISTIC PKU 英文刊名： JOURNAL OF APPLIED METEOROLOGICAL SCIENCE  年，卷(期)： 2009 20(6)  分類號： P4  關(guān)鍵詞： TIGGE   集合平均   超級集合   消除偏差集合平均   TIGGE   ensemble mean   superensemble   bias-removed ensemble mean  

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