隨機結構動力可靠度估計算法的對比分析

對比分析了隨機結構動力可靠度計算的三種估計算法.漸進展開法是基于Laplace算法對概率積分進行漸進估計的,此法通過計算最大被積分式值對應點,并將其代入概率積分的漸進估計表達式求解失效概率.由于概率積分的主要貢獻來自于最大被積分式值對應點的周圍,因此本文的重要抽樣法假定重要抽樣函數(shù)的最大似然值等于最大被積分式值對應點值.極值分布-泰勒展開法首先通過結構隨機參數(shù)的極值分布函數(shù)給出失效概率的表達式,隨后利用泰勒展開法對失效概率進行估計,其中采用中心差分法對極值分布函數(shù)的梯度進行估算.最后應用三種算法和Monte Carlo法對受高斯白噪聲激勵作用的單自由度隨機結構進行了計算,結果表明三種方法不但運算簡便,而且對比Monte Carlo法計算效率有顯著提高.

作 者： 劉佩 姚謙峰 LIU Pei YAO Qianfeng   作者單位： 北京交通大學,土木建筑工程學院,100044,北京  刊 名： 地震工程與工程振動  ISTIC PKU 英文刊名： JOURNAL OF EARTHQUAKE ENGINEERING AND ENGINEERING VIBRATION  年，卷(期)： 2009 29(6)  分類號： P315.964 TU311  關鍵詞： 隨機結構   動力可靠度   漸進展開   重要抽樣   極值分布   泰勒展開   中心差分   stochastic structures   dynamic reliability   asymptotic expansions   important sampling   extreme value distribution   Taylor series expansion   central difference scheme  

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