基于遙感影像光譜信息的二叉決策分類樹自動(dòng)生成方法研究

使用決策樹方法進(jìn)行遙感影像分類時(shí)需要人工輔助構(gòu)建決策樹,這種方法存在著一旦數(shù)據(jù)變化就要人工參與重新建立決策樹的缺點(diǎn).針對(duì)這一問(wèn)題,文中提出了依據(jù)地物類的樣本訓(xùn)練結(jié)果,自動(dòng)構(gòu)建二叉決策分類樹的方法.從閾值的完整性、有效性以及自動(dòng)選擇滿足用戶需求最佳的建立決策樹標(biāo)準(zhǔn)等方面保證決策樹的精度以及合理性等.分類結(jié)果表明,與最大似然法相比,文中提出算法分類效果良好.

作 者： 閆培潔 于子凡 王勇軍 YAN Pei-jie YU Zi-fan WANG Yong-jun   作者單位： 武漢大學(xué)遙感信息工程學(xué)院,武漢,430079  刊 名： 測(cè)繪科學(xué)  ISTIC PKU 英文刊名： SCIENCE OF SURVEYING AND MAPPING  年，卷(期)： 2009 34(6)  分類號(hào)： P237  關(guān)鍵詞： 遙感影像分類   光譜信息   二叉決策樹   自動(dòng)生成   remote sensing classification   spectral information   binary decision tree   automatically generation  

【基于遙感影像光譜信息的二叉決策分類樹自動(dòng)生成方法研究】相關(guān)文章：

基于遙感影像光譜信息的二叉決策分類樹自動(dòng)生成方法研究04-27

面向?qū)ο蟮倪b感影像模糊分類方法研究04-28

基于SVM的遙感影像空間特征提取和分類研究04-29

基于自動(dòng)匹配的高分辨率遙感影像校正方法04-27

基于模糊神經(jīng)網(wǎng)的決策樹生成04-28

基于遙感影像研究寧波地區(qū)斷裂活動(dòng)性04-29

基于光譜相關(guān)性的SVM高光譜遙感影像分類04-28

基于IDL與ENVI的MODIS遙感影像鑲嵌04-27

基于IKONOS影像監(jiān)測(cè)城市變化方法研究04-26

基于實(shí)數(shù)型多屬性決策TOPSIS方法的研究04-26