支持向量機在大氣污染預(yù)報中的應(yīng)用研究

支持向量機是基于統(tǒng)計學(xué)習(xí)理論的新一代機器學(xué)習(xí)技術(shù),其非線性回歸預(yù)測性能優(yōu)越于傳統(tǒng)統(tǒng)計方法.利用前一天該污染物的日均濃度、前一天地面平均風(fēng)速等7個預(yù)報因子建立了基于RBF核函數(shù)支持向量回歸法的大氣污染預(yù)報模型,并利用十重交叉驗證和網(wǎng)格搜索法尋找模型最優(yōu)參數(shù).烏魯木齊大氣預(yù)報實例表明:支持向量機顯示出小樣本時預(yù)報精度較高和訓(xùn)練速度快的獨特優(yōu)勢,為空氣質(zhì)量預(yù)報提供一種全新的模式.

作 者： 常濤 Chang Tao   作者單位： 新疆氣候中心,烏魯木齊,830002  刊 名： 氣象  ISTIC PKU 英文刊名： METEOROLOGICAL MONTHLY  年，卷(期)： 2006 32(12)  分類號： P4  關(guān)鍵詞： 大氣污染預(yù)報   支持向量機(SVM)   交叉驗證   網(wǎng)格搜索  

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