離散小波變換在水文序列分解中的應(yīng)用

運用Mallat算法和Daubechies小波,對水文序列進(jìn)行離散小波變換.通過離散小波變換,將水文序列分解成不同時間尺度的確定性序列和隨機(jī)序列,為運用各種確定性模型和隨機(jī)模型建立水文中長期耦合預(yù)報模型打下了基礎(chǔ).以長江寸灘站日平均流量和北碚站7月最大洪峰流量序列為例,進(jìn)行了小波變換.通過對分解后的序列進(jìn)行重構(gòu)表明,結(jié)果是滿意的.

作 者： 湯成友 王瑞 緲韌 TANG Cheng-you WANG-rui MIAO Ren   作者單位： 湯成友,王瑞,TANG Cheng-you,WANG-rui(長江上游水文水資源勘測局,重慶,400014)

緲韌,MIAO Ren(四川大學(xué)水電學(xué)院,成都,610065) 

刊 名： 中國農(nóng)村水利水電  ISTIC PKU 英文刊名： CHINA RURAL WATER AND HYDROPOWER  年，卷(期)： 2007 ""(2)  分類號： P333  關(guān)鍵詞： 離散小波變換   水文序列   Mallat算法   Daubechies小波   分解  

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