小衛(wèi)星多級故障診斷系統設計

提出一種基于模糊神經網絡的小衛(wèi)星多級故障診斷系統,利用多級的方式對小衛(wèi)星的故障進行診斷.其中第一級采用模糊聚類的方法,將故障定位于模塊級;第二級采用模糊徑向基神經網絡,完成故障的部件級定位.最后用該故障診斷方法針對衛(wèi)星故障仿真系統做了實驗,對其預設故障進行了診斷,診斷結果與仿真系統預設故障完全一致.實驗表明:多級故障診斷結構提高了故障診斷的系統性、準確性并大大降低了故障診斷中的計算量.

作 者： 姚敏 趙敏 Yao Min Zhao Min   作者單位： 南京航空航天大學,南京210016  刊 名： 中國空間科學技術  ISTIC PKU 英文刊名： CHINESE SPACE SCIENCE AND TECHNOLOGY  年，卷(期)： 2007 27(2)  分類號： P1  關鍵詞： 模糊神經網絡   故障診斷系統   設計   仿真   小衛(wèi)星  

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