基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的某機(jī)場(chǎng)霧的模式識(shí)別預(yù)報(bào)

基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(ANN)誤差后傳算法(BP模型),通過對(duì)100個(gè)有霧天氣個(gè)例和50個(gè)無霧天氣個(gè)例進(jìn)行模式識(shí)別訓(xùn)練,用前期(前日08、14、20時(shí)實(shí)測(cè)資料)的溫、壓、濕、風(fēng)等要素指標(biāo)建立起了某機(jī)場(chǎng)霧的ANN識(shí)別預(yù)報(bào)模型.該模型具有很好的擬合效果,獨(dú)立樣本的試驗(yàn)和檢測(cè)結(jié)果均達(dá)到較為精確的預(yù)報(bào)效果,具有實(shí)際應(yīng)用意義.

作 者： 袁志康 張韌 周樹道 李寧 趙奇峰   作者單位： 袁志康,張韌,周樹道,趙奇峰(解放軍理工大學(xué),氣象學(xué)院,江蘇,南京,211101)

李寧(南京73602部隊(duì)氣象臺(tái),江蘇,南京,211101) 

刊 名： 解放軍理工大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版)  ISTIC EI PKU 英文刊名： JOURNAL OF PLA UNIVERSITY OF SCIENCE AND TECHNOLOGY(NATURAL SCIENCE EDITION)  年，卷(期)： 2002 3(4)  分類號(hào)： P457  關(guān)鍵詞： 霧   人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)   BP模型   模式識(shí)別  

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