一種新的頻繁項(xiàng)集挖掘算法

首先對(duì)傳統(tǒng)集合操作進(jìn)行了擴(kuò)展,提出基于擴(kuò)展集合操作的最大頻繁項(xiàng)集生成算法FIS-ES,并從理論和實(shí)驗(yàn)上對(duì)算法的復(fù)雜度進(jìn)行了詳細(xì)的分析.實(shí)驗(yàn)表明,在最小支持度較小的情況下,FIS-ES比Apriori算法具有更快的挖掘速度、更少的空間占用等優(yōu)點(diǎn),與Apriori有很好的互補(bǔ)性.

作 者： 劉德喜 何炎祥 邢顯黎 LIU De-xi HE Yan-xiang XING Xian-li   作者單位： 劉德喜,LIU De-xi(武漢大學(xué),計(jì)算機(jī)學(xué)院,湖北,武漢,430079;襄樊學(xué)院,物理系,湖北,襄樊,441053;武漢大學(xué),語(yǔ)言與信息研究中心,湖北,武漢,430079)

何炎祥,HE Yan-xiang(武漢大學(xué),計(jì)算機(jī)學(xué)院,湖北,武漢,430079;武漢大學(xué),語(yǔ)言與信息研究中心,湖北,武漢,430079)

邢顯黎,XING Xian-li(襄樊學(xué)院,物理系,湖北,襄樊,441053) 

刊 名： 計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究  ISTIC PKU 英文刊名： APPLICATION RESEARCH OF COMPUTERS  年，卷(期)： 2007 24(2)  分類號(hào)： P208 TP393  關(guān)鍵詞： 擴(kuò)展集合操作   關(guān)聯(lián)規(guī)則   FIS-ES算法  

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